卷积神经网络模型推理方法、装置、设备及存储介质

被引：0

申请号：

CN202210828492.8

申请日：

2022-07-13

公开(公告)号：

CN115081596A

公开(公告)日：

2022-09-20

发明(设计)人：

兰婷婷曾祥永支涛

申请人：

申请人地址：

450000 河南省郑州市高新技术产业开发区长椿路6号西美大厦东塔6层601号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06N504 G06V10774 G06V1080 G06V1082

代理机构：

北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687

代理人：

杨超

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-20	公开	公开

共 50 条

[21] 神经网络模型调整方法、装置、设备及存储介质 [P].

熊凯 .

中国专利 :CN112434552B ,2024-12-06

[22] 神经网络模型调整方法、装置、设备及存储介质 [P].

熊凯 .

中国专利 :CN112434552A ,2021-03-02

[23] 卷积神经网络剪枝优化方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

翟佳 ;

何伟 ;

董毅 ;

陈峰 ;

谢晓丹 .

中国专利 :CN114330714A ,2022-04-12

[24] 卷积神经网络推理加速方法、加速器、设备及存储介质 [P].

徐天赐 ;

景璐 .

中国专利 :CN112101510A ,2020-12-18

[25] 对抗卷积神经网络模型、OCT图像重建算法及存储介质 [P].

韩婷婷 ;

夏巍 ;

范永臻 ;

窦淑伟 ;

刘如倩 ;

刘锐 ;

孙加奎 .

中国专利 :CN118014016A ,2024-05-10

[26] 卷积神经网络加速方法、装置、设备及存储介质 [P].

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN118396061A ,2024-07-26

[27] 卷积神经网络的裁剪方法、装置及存储介质 [P].

唐华阳 .

中国专利 :CN109598340A ,2019-04-09

[28] 卷积神经网络模型的训练方法、训练系统、计算机设备及存储介质 [P].

王卡风 ;

高希彤 ;

须成忠 .

中国专利 :CN112364987A ,2021-02-12

[29] 卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

白翔 ;

黄飞跃 ;

郭晓威 ;

姚聪 ;

石葆光 .

中国专利 :CN106156807B ,2016-11-23

[30] 神经网络模型保护方法、装置、设备及可读存储介质 [P].

吴锦和 ;

范力欣 ;

张天豫 .

中国专利 :CN111639759B ,2025-01-10

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