卷积神经网络模型推理方法、装置、设备及存储介质

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申请号
CN202210828492.8
申请日
2022-07-13
公开(公告)号
CN115081596A
公开(公告)日
2022-09-20
发明(设计)人
兰婷婷 曾祥永 支涛
申请人
申请人地址
450000 河南省郑州市高新技术产业开发区长椿路6号西美大厦东塔6层601号
IPC主分类号
G06N304
IPC分类号
G06N308 G06N504 G06V10774 G06V1080 G06V1082
代理机构
北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687
代理人
杨超
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
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张洪光 .
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[42]   训练深度卷积神经网络模型的方法、装置及存储介质 [P]. 
万韶华 .
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[43]   基于卷积神经网络模型的审计方法、系统和可读存储介质 [P]. 
李芳琳 ;
梁琦 ;
韦海玲 ;
施传新 ;
王胜 .
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孙康睿 ;
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[47]   卷积神经网络的处理方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
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[48]   卷积神经网络操作实现方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
曹玉龙 ;
张尧 ;
孙康睿 ;
陈标发 ;
景博 .
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[49]   神经网络模型处理方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
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中国专利 :CN118468929B ,2024-11-15
[50]   神经网络模型量化方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
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