深度卷积神经网络压缩方法、计算机装置及存储介质

被引：0

申请号：

CN202210115990.8

申请日：

2022-01-28

公开(公告)号：

CN114492795A

公开(公告)日：

2022-05-13

发明(设计)人：

谢鲲赵一博刘灿张大方文吉刚李肯立

申请人：

申请人地址：

410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路28号

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113

代理人：

王娟;马强

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-13	公开	公开
2022-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20220128

共 50 条

[21] 卷积神经网络的池化方法、装置及存储介质、计算机设备 [P].

房树明 ;

王健宗 .

中国专利 :CN109948651A ,2019-06-28

[22] 一种卷积神经网络的优化方法、装置及计算机存储介质 [P].

周均扬 ;

王欣博 ;

阮志锋 ;

陈术义 ;

俞大海 .

中国专利 :CN108009634B ,2018-05-08

[23] 一种卷积神经网络量化方法及装置、计算机可读存储介质 [P].

高蕾 ;

秦步月 ;

窦勇 ;

姜晶菲 ;

苏华友 ;

李荣春 ;

许金伟 .

中国专利 :CN111626402A ,2020-09-04

[24] 使用卷积神经网络进行计算的方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

詹成君 ;

周方云 ;

方允福 .

中国专利 :CN110163340B ,2025-04-08

[25] 面向卷积神经网络的变异覆盖测试方法及计算机存储介质 [P].

姚奕 ;

刘佳洛 ;

赵潇 ;

黄松 ;

吴开舜 ;

邓超 ;

陈文科 ;

刘伟豪 ;

刘峰 .

中国专利 :CN110347600A ,2019-10-18

[26] 使用卷积神经网络进行计算的方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

詹成君 ;

周方云 ;

方允福 .

中国专利 :CN110163340A ,2019-08-23

[27] 基于卷积神经网络的语义地图构建方法及计算机存储介质 [P].

柏林 ;

于泠汰 ;

刘彪 .

中国专利 :CN110544307A ,2019-12-06

[28] 卷积神经网络模型训练方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

朱延东 ;

王长虎 .

中国专利 :CN110288082B ,2019-09-27

[29] 一种卷积神经网络量化方法、装置、计算机和存储介质 [P].

宋利 ;

周逸伦 ;

陈立 ;

张文军 .

中国专利 :CN110363281A ,2019-10-22

[30] 卷积神经网络模型训练方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

朱延东 ;

周恺卉 ;

王长虎 .

中国专利 :CN110276345A ,2019-09-24

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