一种基于深度可分卷积神经网络的视觉深度估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811276559.1

申请日：

2018-10-30

公开(公告)号：

CN109146944A

公开(公告)日：

2019-01-04

发明(设计)人：

周武杰袁建中吕思嘉钱亚冠向坚张宇来

申请人：

申请人地址：

310023 浙江省杭州市西湖区留和路318号

IPC主分类号：

G06T750

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙) 33226

代理人：

周珏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/50 申请日:20181030
2020-06-26	授权	授权
2019-01-04	公开	公开

共 50 条

[21] 一种基于卷积神经网络的自监督单目深度估计方法 [P].

李文昊 ;

谭旻楠 .

中国专利 :CN118840403B ,2025-02-11

[22] 一种基于多层卷积神经网络的图像深度估计方法和装置 [P].

乔霈 ;

李德源 ;

牛蒙青 .

中国专利 :CN112508171A ,2021-03-16

[23] 基于深度神经网络提供单目图像深度估计的系统和方法 [P].

任昊宇 ;

M.艾尔卡米 ;

李正元 .

韩国专利 :CN111798502B ,2025-04-15

[24] 基于深度神经网络提供单目图像深度估计的系统和方法 [P].

任昊宇 ;

M.艾尔卡米 ;

李正元 .

中国专利 :CN111798502A ,2020-10-20

[25] 基于卷积神经网络的光场深度估计方法、系统及介质 [P].

马浩鑫 .

中国专利 :CN109544621A ,2019-03-29

[26] 基于深度学习的深度卷积神经网络训练方法 [P].

H·高 ;

K-H·法尔 ;

L·孙达拉姆 ;

J·F·麦克雷 .

中国专利 :CN110832596A ,2020-02-21

[27] 深度神经网络中的深度优先卷积 [P].

R·A·希尔 ;

S·苏瑞纳尼 ;

A·米尔纳 ;

V·比卡 .

美国专利 :CN113841162B ,2024-04-26

[28] 深度神经网络中的深度优先卷积 [P].

R·A·希尔 ;

S·苏瑞纳尼 ;

A·米尔纳 ;

V·比卡 .

中国专利 :CN113841162A ,2021-12-24

[29] 一种基于卷积神经网络的深度相机定位方法 [P].

郑振浩 ;

周玄昊 ;

刘志鹏 .

中国专利 :CN110223351B ,2019-09-10

[30] 基于卷积神经网络的深度图像描述方法 [P].

张道强 ;

陈若煜 .

中国专利 :CN110347860B ,2019-10-18

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