一种基于深度可分卷积神经网络的视觉深度估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811276559.1

申请日：

2018-10-30

公开(公告)号：

CN109146944A

公开(公告)日：

2019-01-04

发明(设计)人：

周武杰袁建中吕思嘉钱亚冠向坚张宇来

申请人：

申请人地址：

310023 浙江省杭州市西湖区留和路318号

IPC主分类号：

G06T750

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙) 33226

代理人：

周珏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/50 申请日:20181030
2020-06-26	授权	授权
2019-01-04	公开	公开

共 50 条

[1] 一种基于深度卷积神经网络的单目视觉深度估计方法 [P].

周武杰 ;

袁建中 ;

吕思嘉 ;

钱亚冠 ;

何成 ;

王海江 .

中国专利 :CN109448039A ,2019-03-08

[2] 基于RGB图和梯度图的卷积神经网络视觉深度估计方法 [P].

周武杰 ;

袁建中 ;

吕思嘉 ;

雷景生 ;

钱亚冠 .

中国专利 :CN110009700B ,2019-07-12

[3] 一种基于卷积神经网络的图像深度估计方法 [P].

李格 ;

余翔宇 .

中国专利 :CN107767413A ,2018-03-06

[4] 基于卷积神经网络的全景深度估计方法 [P].

何炳蔚 ;

邓清康 ;

胡誉生 ;

张立伟 ;

陈彦杰 ;

林立雄 .

中国专利 :CN112750155B ,2021-05-04

[5] 一种基于深度神经网络的单目视觉的深度估计方法 [P].

侯永宏 ;

李翔宇 ;

吴琦 ;

李岳阳 ;

郭子慧 ;

刘艳 .

中国专利 :CN110490919A ,2019-11-22

[6] 一种基于卷积神经网络的双目视觉场景深度估计方法 [P].

何世强 ;

李瑞峰 ;

蒋清山 ;

张陈涛 ;

林雅峰 ;

林程 .

中国专利 :CN111179330A ,2020-05-19

[7] 基于神经网络模型的深度估计 [P].

李钟和 ;

G·怀特 ;

A·迈利科斯基 ;

E·T·温特 .

中国专利 :CN115443483A ,2022-12-06

[8] 一种基于深度卷积神经网络的光场图像深度估计方法 [P].

韩磊 ;

尤尼·马库拉 ;

黄晓华 ;

施展 ;

吴晓彬 ;

夏明亮 .

中国专利 :CN112116646A ,2020-12-22

[9] 一种基于全卷积神经网络FCN的单目图像深度估计方法 [P].

朱沛贤 ;

霍智勇 .

中国专利 :CN107578436B ,2018-01-12

[10] 一种基于深度神经网络的双目深度估计方法 [P].

侯永宏 ;

吕晓冬 ;

许贤哲 ;

陈艳芳 ;

赵健 .

中国专利 :CN109377530B ,2019-02-22

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