基于深度注意力网络的单幅图像超分辨率重建方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010364389.3

申请日：

2020-04-30

公开(公告)号：

CN111583115A

公开(公告)日：

2020-08-25

发明(设计)人：

顿玉洁杨帅钱学明

申请人：

申请人地址：

710049 陕西省西安市咸宁西路28号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

姚咏华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20200430
2020-08-25	公开	公开

共 50 条

[41] 基于深度神经网络的图像超分辨率重建方法及系统 [P].

陈学宇 ;

邓磊 .

中国专利 :CN117934277A ,2024-04-26

[42] 一种基于递归残差注意力网络的图像超分辨率重建方法 [P].

林乐平 ;

梁婷 ;

欧阳宁 ;

莫建文 ;

袁华 ;

首照宇 ;

张彤 ;

陈利霞 .

中国专利 :CN108765296B ,2018-11-06

[43] 一种基于轻量级混合注意力网络的图像超分辨率重建方法 [P].

储岳中 ;

汪康 ;

张学锋 .

中国专利 :CN117745541A ,2024-03-22

[44] 基于混合多尺度注意力组的遥感图像超分辨率重建方法 [P].

胡书峰 ;

陈晓璇 ;

李一龙 .

中国专利 :CN120259076A ,2025-07-04

[45] 一种基于深度双重注意力网络的视频超分辨率重建方法 [P].

白慧慧 ;

李锋 .

中国专利 :CN110969577A ,2020-04-07

[46] 基于级联框架的单幅压缩图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

王新欢 ;

李兴龙 ;

任超 ;

熊淑华 ;

王正勇 .

中国专利 :CN112150356A ,2020-12-29

[47] 基于多层梯度约束回归的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

陈洪刚 ;

卿粼波 ;

滕奇志 ;

吴小强 ;

王正勇 ;

陶青川 .

中国专利 :CN106981046A ,2017-07-25

[48] 基于深度学习的流动场景图像超分辨率重建方法及装置 [P].

唐晓宇 ;

张怀治 ;

李逸东 ;

刘文思 ;

林锟炜 ;

宋炜廷 ;

周凯茜 ;

杨思诚 .

中国专利 :CN119444576A ,2025-02-14

[49] 基于自注意力机制的图像超分辨率重建方法、设备及介质 [P].

刘庆明 ;

宋红伟 ;

许明瑞 .

中国专利 :CN115496654A ,2022-12-20

[50] 基于深度学习的眼白图像超分辨率重建与图像增强方法 [P].

孙哲南 ;

李琦 ;

刘明康 .

中国专利 :CN107944379B ,2018-04-20

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