基于深度注意力网络的单幅图像超分辨率重建方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010364389.3

申请日：

2020-04-30

公开(公告)号：

CN111583115A

公开(公告)日：

2020-08-25

发明(设计)人：

顿玉洁杨帅钱学明

申请人：

申请人地址：

710049 陕西省西安市咸宁西路28号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

姚咏华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20200430
2020-08-25	公开	公开

共 50 条

[1] 基于全局自注意力网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

曾坤 ;

刘华锐 ;

方金生 ;

林汉江 ;

闫志强 .

中国专利 :CN117830092A ,2024-04-05

[2] 基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

杜天文 ;

张毅锋 ;

束锋 ;

刘林 ;

桂林卿 ;

张一晋 .

中国专利 :CN110473142B ,2019-11-19

[3] 基于注意力机制和双通道网络的图像超分辨率重建方法 [P].

张旭 ;

何涛 ;

夏英 .

中国专利 :CN113362223B ,2021-09-07

[4] 基于深度坐标注意力网络模型的图像超分辨率重建方法 [P].

谢超 ;

朱泓宇 ;

鄢小安 ;

费叶琦 ;

刘英 .

中国专利 :CN113096017A ,2021-07-09

[5] 基于增强注意力网络的压缩图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

王新欢 ;

王正勇 ;

任超 ;

熊淑华 ;

陈洪刚 ;

滕奇志 .

中国专利 :CN113837935A ,2021-12-24

[6] 基于稠密混合注意力网络的医学图像超分辨率重建方法 [P].

刘可文 ;

马圆 ;

熊红霞 ;

刘朝阳 ;

房攀攀 ;

李小军 ;

陈亚雷 .

中国专利 :CN110322402A ,2019-10-11

[7] 一种基于深度残差网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

丛鹏 ;

孙跃文 ;

郭肖静 ;

李立涛 ;

童建民 .

中国专利 :CN107358575A ,2017-11-17

[8] 结合深度学习与梯度转换的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

陈敬勖 ;

陈洪刚 ;

滕奇志 ;

卿粼波 ;

熊淑华 .

中国专利 :CN106204489A ,2016-12-07

[9] 一种基于深度卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

林旭斌 ;

徐向民 ;

贾晓义 ;

邢晓芬 .

中国专利 :CN106910161A ,2017-06-30

[10] 基于深度学习及多尺度残差稠密模块的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

孙权森 ;

崔和涛 .

中国专利 :CN111640060A ,2020-09-08

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