基于深度学习的风机叶片图像全景拼接方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011074143.9

申请日：

2020-10-09

公开(公告)号：

CN112365399A

公开(公告)日：

2021-02-12

发明(设计)人：

刘月娥李峥嵘汪红星吴子健邓淇贾艳洋

申请人：

申请人地址：

102206 北京市昌平区沙河镇能源东路1号院1号楼3层308-8

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230

代理人：

尹晓雪

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-12	公开	公开
2021-03-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20201009

共 50 条

[21] 基于深度学习的致密性乳腺图像分类评估方法和装置 [P].

姚和瑞 ;

杨雅平 ;

钟颖 ;

李俊微 ;

冯嘉豪 ;

汪进 ;

陈睿 .

中国专利 :CN114266754B ,2024-06-18

[22] 基于深度学习的致密性乳腺图像分类评估方法和装置 [P].

姚和瑞 ;

杨雅平 ;

钟颖 ;

李俊微 ;

冯嘉豪 ;

汪进 ;

陈睿 .

中国专利 :CN114266754A ,2022-04-01

[23] 一种基于深度学习的ESPI图像降噪方法及系统 [P].

辛化梅 ;

邢颖 .

中国专利 :CN111768349A ,2020-10-13

[24] 一种基于图像技术和深度学习融合的烤烟分级方法及系统 [P].

周园 .

中国专利 :CN115546775A ,2022-12-30

[25] 基于深度学习的眼底图像分析方法和系统 [P].

李点 ;

李帆 ;

瞿佳 ;

符爱存 ;

李飞扬 .

中国专利 :CN118537293A ,2024-08-23

[26] 基于深度学习的跌倒和暴力检测方法 [P].

刘海强 ;

李占山 .

中国专利 :CN111091060A ,2020-05-01

[27] 基于深度卷积神经网络与深度信息的全景图像融合方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN106934765A ,2017-07-07

[28] 基于深度学习和哈希的图像检索方法 [P].

张晨民 ;

赵慧琴 ;

彭天强 .

中国专利 :CN105512289B ,2016-04-20

[29] 基于深度学习的安全帽识别方法和系统 [P].

武爱斌 ;

魏小庆 .

中国专利 :CN110263665A ,2019-09-20

[30] 基于深度学习的乳腺钼靶图像自动分类方法 [P].

徐军 ;

季卫萍 ;

郎彬 .

中国专利 :CN106326931A ,2017-01-11

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