基于深度卷积神经网络与深度信息的全景图像融合方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201710150261.5
申请日
2017-03-14
公开(公告)号
CN106934765A
公开(公告)日
2017-07-07
发明(设计)人
不公告发明人
申请人
申请人地址
410205 湖南省长沙市高新开发区尖山路39号中电软件园一期9栋厂房4层402房
IPC主分类号
G06T340
IPC分类号
G06N304 G06T500 G06T755
代理机构
代理人
法律状态
发明专利申请公布后的驳回
国省代码
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共 50 条
[1]   一种基于深度学习的全景图像融合方法 [P]. 
不公告发明人 .
中国专利 :CN106952220A ,2017-07-14
[2]   基于深度卷积神经网络的遥感图像融合方法 [P]. 
黄为伟 ;
郑钰辉 .
中国专利 :CN113689370A ,2021-11-23
[3]   基于卷积神经网络的全景深度估计方法 [P]. 
何炳蔚 ;
邓清康 ;
胡誉生 ;
张立伟 ;
陈彦杰 ;
林立雄 .
中国专利 :CN112750155B ,2021-05-04
[4]   基于复数剪切波变换与深度卷积神经网络的图像融合方法 [P]. 
王雷 ;
杨利素 ;
郭全 ;
张胜男 .
中国专利 :CN108629757A ,2018-10-09
[5]   基于深度卷积神经网络模型的广告图像分类方法 [P]. 
邹培利 .
中国专利 :CN110334233A ,2019-10-15
[6]   融合噪声的基于卷积神经网络的图像位深度拓展方法 [P]. 
岳涛 ;
耿丽媛 ;
胡雪梅 .
中国专利 :CN116263940B ,2025-08-22
[7]   基于深度卷积神经网络的图像轮廓检测方法 [P]. 
沈为 ;
王兴刚 ;
赵凯 .
中国专利 :CN107194938A ,2017-09-22
[8]   基于深度卷积神经网络医学图像融合算法 [P]. 
何召兰 ;
姚徐 ;
丁淑培 .
中国专利 :CN112150564A ,2020-12-29
[9]   基于深度卷积神经网络医学图像融合算法 [P]. 
何召兰 ;
姚徐 ;
丁淑培 .
中国专利 :CN112150564B ,2024-09-27
[10]   基于深度卷积神经网络的信号类型识别方法 [P]. 
梁新宇 ;
杨森 ;
李兴鑫 ;
郑洲 ;
何培 .
中国专利 :CN120067808A ,2025-05-30