基于深度学习的乳腺钼靶图像自动分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610726100.1

申请日：

2016-08-25

公开(公告)号：

CN106326931A

公开(公告)日：

2017-01-11

发明(设计)人：

徐军季卫萍郎彬

申请人：

申请人地址：

210044 江苏省南京市宁六路219号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

董建林

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-01-11	公开	公开
2020-06-19	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20170111
2017-02-08	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101702033498 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2016107261001 申请日:20160825

共 50 条

[1] 基于轻量级神经网络的乳腺钼靶图像深度学习分类方法 [P].

时鹏 ;

钟婧 .

中国专利 :CN108052977A ,2018-05-18

[2] 一种乳腺钼靶图像病灶的分类方法、系统及存储介质 [P].

李灯熬 ;

赵菊敏 ;

张晨 .

中国专利 :CN114298957A ,2022-04-08

[3] 基于多尺度深度学习的乳腺钼靶图像智能分析系统及方法 [P].

葛菲 ;

陈文林 ;

栾必青 ;

王鑫 ;

陈诚 ;

董苑 ;

陈亮 .

中国专利 :CN119579550B ,2025-07-01

[4] 基于多尺度深度学习的乳腺钼靶图像智能分析系统及方法 [P].

葛菲 ;

陈文林 ;

栾必青 ;

王鑫 ;

陈诚 ;

董苑 ;

陈亮 .

中国专利 :CN119579550A ,2025-03-07

[5] 乳腺钼靶图像的自动标注方法、系统及存储介质 [P].

刘维湘 ;

包昌宇 ;

彭俊川 ;

王先明 ;

胡楚婷 ;

简文静 .

中国专利 :CN110364250A ,2019-10-22

[6] 基于深度学习的致密性乳腺图像分类评估方法和装置 [P].

姚和瑞 ;

杨雅平 ;

钟颖 ;

李俊微 ;

冯嘉豪 ;

汪进 ;

陈睿 .

中国专利 :CN114266754B ,2024-06-18

[7] 基于深度学习的致密性乳腺图像分类评估方法和装置 [P].

姚和瑞 ;

杨雅平 ;

钟颖 ;

李俊微 ;

冯嘉豪 ;

汪进 ;

陈睿 .

中国专利 :CN114266754A ,2022-04-01

[8] 一种基于多方面深度学习表达的图像情感分类方法 [P].

王伟凝 ;

黄杰雄 ;

李乐敏 ;

赵明权 .

中国专利 :CN107341506A ,2017-11-10

[9] 一种基于深度学习的乳腺钼靶胸大肌区域分割方法 [P].

陈丰农 ;

章梦达 ;

刘元振 ;

张娟 .

中国专利 :CN114972192B ,2024-02-20

[10] 一种基于深度卷积神经网络的乳腺钼靶图像肿瘤定位算法 [P].

张健 ;

颜岩 ;

丁兴号 .

中国专利 :CN110766670A ,2020-02-07

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