一种基于注意力的宽度图卷积神经网络模型及其训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011642705.5

申请日：

2020-12-30

公开(公告)号：

CN112598080A

公开(公告)日：

2021-04-02

发明(设计)人：

刘勋宗建华夏国清叶和忠刘强

申请人：

申请人地址：

510990 广东省广州市从化区经济开发区高技术产业园广从南路548号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

广州三环专利商标代理有限公司 44202

代理人：

郭浩辉;颜希文

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20201230
2021-04-02	公开	公开

共 50 条

[1] 一种高效宽度图卷积神经网络模型及其训练方法 [P].

刘勋 ;

宗建华 ;

夏国清 ;

叶和忠 ;

刘强 .

中国专利 :CN112633482A ,2021-04-09

[2] 一种自连接宽度图卷积神经网络模型及其训练方法 [P].

刘勋 ;

宗建华 ;

夏国清 ;

陈晓霖 .

中国专利 :CN112651492A ,2021-04-13

[3] 一种多跳图卷积神经网络模型及其训练方法 [P].

刘勋 ;

宗建华 ;

夏国清 ;

陈华珍 ;

于明清 .

中国专利 :CN112633481A ,2021-04-09

[4] 一种基于分组注意的宽度图卷积网络模型及其训练方法 [P].

刘勋 ;

宗建华 ;

夏国清 ;

张义宽 ;

赵鹏 .

中国专利 :CN112668700A ,2021-04-16

[5] 一种图卷积神经网络模型及其训练方法 [P].

李鑫 ;

张宇涵 .

中国专利 :CN113449853A ,2021-09-28

[6] 分类处理、图卷积神经网络模型的训练方法和装置 [P].

荣钰 ;

黄文炳 ;

徐挺洋 ;

黄俊洲 .

中国专利 :CN110674869A ,2020-01-10

[7] 基于具有自注意力机制的图卷积神经网络文本分类方法 [P].

项林英 ;

王国庆 ;

陈飞 .

中国专利 :CN112765352A ,2021-05-07

[8] 资源推荐方法、图卷积神经网络模型训练方法及设备 [P].

王荣生 ;

程婉玉 ;

李健 .

中国专利 :CN114417173A ,2022-04-29

[9] 数据评价方法及量子图卷积神经网络模型的训练方法 [P].

崔国龙 .

中国专利 :CN118194910A ,2024-06-14

[10] 数据评价方法及量子图卷积神经网络模型的训练方法 [P].

崔国龙 .

中国专利 :CN118194910B ,2025-03-25

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