基于区域增强卷积神经网络的SAR图像变化检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011541881.X

申请日：

2020-12-23

公开(公告)号：

CN112734695A

公开(公告)日：

2021-04-30

发明(设计)人：

高峰曲晓帆董军宇赵政达高琰

申请人：

申请人地址：

266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G06T500

代理机构：

青岛海昊知识产权事务所有限公司 37201

代理人：

邱岳;纪明义

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20201223
2021-04-30	公开	公开
2022-03-22	授权	授权

共 50 条

[41] 基于轮廓波BSPP网络的SAR图像变化检测方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

杨争艳 ;

唐旭 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

刘芳 ;

陈璞花 ;

古晶 ;

张丹 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN107944353A ,2018-04-20

[42] 基于进化卷积神经网络的极化SAR图像分类方法 [P].

张梦璇 ;

汪志刚 ;

焦李成 ;

吴建设 ;

刘龙 .

中国专利 :CN113420812B ,2024-04-19

[43] 基于深度卷积神经网络的SAR图像目标分类方法 [P].

白雪茹 ;

王睿娇 ;

王力 ;

周峰 .

中国专利 :CN110163275A ,2019-08-23

[44] 基于卷积神经网络的低照度图像增强方法 [P].

毛海霞 ;

田岩 .

中国专利 :CN119205537B ,2025-08-29

[45] 基于卷积神经网络及微调的SAR图像分类方法 [P].

文成林 ;

王琪琪 .

中国专利 :CN111178439A ,2020-05-19

[46] 基于进化卷积神经网络的极化SAR图像分类方法 [P].

张梦璇 ;

汪志刚 ;

焦李成 ;

吴建设 ;

刘龙 .

中国专利 :CN113420812A ,2021-09-21

[47] 基于卷积神经网络的低照度图像增强方法 [P].

毛海霞 ;

田岩 .

中国专利 :CN119205537A ,2024-12-27

[48] 基于SPL和CCN的SAR图像变化检测方法 [P].

马文萍 ;

张大臣 ;

武越 ;

焦李成 .

中国专利 :CN108447055A ,2018-08-24

[49] 一种基于孪生卷积神经网络的遥感影像变化检测方法 [P].

乐鹏 ;

黄立 ;

刘广超 ;

张晨晓 ;

姜良存 ;

梁哲恒 ;

章小明 ;

姜福泉 ;

邓鹏 ;

宁振伟 ;

刘斌 .

中国专利 :CN111640159B ,2020-09-08

[50] 基于时间距离引导的卷积神经网络无监督变化检测方法 [P].

杨彬 ;

秦乐 ;

郭金源 ;

毛银 .

中国专利 :CN115049939A ,2022-09-13

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