基于区域增强卷积神经网络的SAR图像变化检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011541881.X

申请日：

2020-12-23

公开(公告)号：

CN112734695A

公开(公告)日：

2021-04-30

发明(设计)人：

高峰曲晓帆董军宇赵政达高琰

申请人：

申请人地址：

266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G06T500

代理机构：

青岛海昊知识产权事务所有限公司 37201

代理人：

邱岳;纪明义

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20201223
2021-04-30	公开	公开
2022-03-22	授权	授权

共 50 条

[21] 一种基于SAR深度全卷积神经网络的影像变化检测方法 [P].

魏钜杰 ;

张永红 .

中国专利 :CN111640087A ,2020-09-08

[22] 基于融合卷积神经网络的SAR图像目标检测方法 [P].

李亚超 ;

吕雅丽 ;

全英汇 ;

王亦倩 ;

武春风 ;

徐钢锋 .

中国专利 :CN110097524B ,2019-08-06

[23] 基于卷积神经网络的凤眼莲差值变化检测方法 [P].

王旭 ;

李淑贞 ;

徐大伟 ;

陈宝瑞 ;

吴宜倩 ;

赵越 .

中国专利 :CN118261866A ,2024-06-28

[24] 基于卷积神经网络的凤眼莲差值变化检测方法 [P].

王旭 ;

李淑贞 ;

徐大伟 ;

陈宝瑞 ;

吴宜倩 ;

赵越 .

中国专利 :CN118261866B ,2024-09-03

[25] 基于卷积神经网络的SAR图像特征提取方法 [P].

薛梦凡 ;

韩磊 ;

彭冬亮 ;

薛安克 ;

郭云飞 ;

申屠晗 ;

骆吉安 ;

陈志坤 .

中国专利 :CN109934237A ,2019-06-25

[26] 基于卷积网络和图神经网络混合的变化检测方法 [P].

汪烈军 ;

张翠 .

中国专利 :CN116778317B ,2025-06-17

[27] 基于深度卷积神经网络的端对端高光谱图像变化检测方法 [P].

王琦 ;

李学龙 ;

袁征航 .

中国专利 :CN109102529A ,2018-12-28

[28] 基于深度胶囊网络的SAR图像变化检测方法 [P].

马文萍 ;

熊云塔 ;

武越 ;

杨惠 ;

陈小波 ;

焦李成 .

中国专利 :CN109801305B ,2019-05-24

[29] 一种基于高分辨卷积神经网络的遥感图像变化检测方法 [P].

张秀伟 ;

张艳宁 ;

田牧 ;

陈亮 ;

尹翰林 ;

邢颖慧 ;

李承欣 .

中国专利 :CN114998703B ,2024-03-08

[30] 一种基于高分辨卷积神经网络的遥感图像变化检测方法 [P].

张秀伟 ;

张艳宁 ;

田牧 ;

陈亮 ;

尹翰林 ;

邢颖慧 ;

李承欣 .

中国专利 :CN114998703A ,2022-09-02

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