基于卷积神经网络的低照度图像增强方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411348800.2
申请日
2024-09-26
公开(公告)号
CN119205537B
公开(公告)日
2025-08-29
发明(设计)人
毛海霞 田岩
申请人
深圳职业技术大学
申请人地址
518000 广东省深圳市南山区西丽街道西丽湖镇西丽湖畔
IPC主分类号
G06T5/60
IPC分类号
G06T5/90 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08
代理机构
北京京专专利代理事务所(普通合伙) 11908
代理人
郭振南
法律状态
公开
国省代码
广东省 深圳市
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共 50 条
[1]   基于卷积神经网络的低照度图像增强方法 [P]. 
毛海霞 ;
田岩 .
中国专利 :CN119205537A ,2024-12-27
[2]   一种基于深度卷积神经网络的无参考低照度图像增强方法 [P]. 
陈勇 ;
陈东 ;
刘焕淋 ;
金曼莉 ;
汪波 .
中国专利 :CN112927164A ,2021-06-08
[3]   基于简化Unet全卷积神经网络的低照度图像处理方法 [P]. 
宋永端 ;
徐晨 .
中国专利 :CN111612722A ,2020-09-01
[4]   一种基于卷积神经网络的低照度车牌图像增强识别方法 [P]. 
董雪 .
中国专利 :CN111325283A ,2020-06-23
[5]   一种基于卷积神经网络的低照度目标检测方法 [P]. 
董妍妍 ;
周蕾 ;
马冰娅 ;
殷哲文 ;
陈冠宇 ;
钟海莲 .
中国专利 :CN117576540A ,2024-02-20
[6]   卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法 [P]. 
李永 ;
吴岳辛 ;
叶翔 ;
刘莹 ;
姜卫星 ;
丰·石 ;
张高鑫 ;
王凡 ;
何子航 ;
李慧 ;
胡嘉豪 ;
李婉婷 ;
赵家凤 ;
李凤男 ;
王伟刚 .
中国专利 :CN113128662A ,2021-07-16
[7]   卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法 [P]. 
李永 ;
吴岳辛 ;
叶翔 ;
刘莹 ;
姜卫星 ;
丰·石 ;
张高鑫 ;
王凡 ;
何子航 ;
李慧 ;
胡嘉豪 ;
李婉婷 ;
赵家凤 ;
李凤男 ;
王伟刚 .
美国专利 :CN113128662B ,2025-03-14
[8]   一种基于卷积神经网络的低光照图像增强方法 [P]. 
贾惠柱 ;
陶砺 ;
祝闯 ;
李源 ;
解晓东 .
中国专利 :CN108447036A ,2018-08-24
[9]   基于Retinex和卷积神经网络的低光照彩色图像增强方法 [P]. 
张永华 ;
郭晓杰 ;
张加万 .
中国专利 :CN110232661B ,2019-09-13
[10]   一种低照度图像增强方法及其神经网络 [P]. 
武亚红 ;
甘奕轩 ;
张丽 ;
王留留 ;
王容 .
中国专利 :CN118710569A ,2024-09-27