基于卷积神经网络的低照度图像增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411348800.2

申请日：

2024-09-26

公开(公告)号：

CN119205537B

公开(公告)日：

2025-08-29

发明(设计)人：

毛海霞田岩

申请人：

深圳职业技术大学

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区西丽街道西丽湖镇西丽湖畔

IPC主分类号：

G06T5/60

IPC分类号：

G06T5/90 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

北京京专专利代理事务所(普通合伙) 11908

代理人：

郭振南

法律状态：

公开

国省代码：

广东省深圳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-27	公开	公开
2025-08-29	授权	授权
2025-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/60申请日:20240926

共 50 条

[21] 基于卷积神经网络的SAR图像目标检测方法 [P].

杜兰 ;

刘彬 ;

毛家顺 ;

代慧 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN106228124B ,2016-12-14

[22] 基于Retinex和卷积神经网络的单张低光照图像增强方法及系统 [P].

张强 ;

王健 ;

付飞琪 ;

张凯 ;

蒲亦非 .

中国专利 :CN113129236B ,2021-07-16

[23] 基于卷积神经网络的医疗图像增强方法及相关装置 [P].

陈文杰 ;

朱堂勋 ;

尹宽 ;

华成丽 ;

胡云冰 ;

龚俞宁 .

中国专利 :CN120495215A ,2025-08-15

[24] 基于加权滤波增强的卷积神经网络图像预测方法 [P].

马宾 ;

段泓韬 ;

段培永 ;

舒明磊 ;

刘兆伟 ;

方崇荣 .

中国专利 :CN117557807A ,2024-02-13

[25] 一种基于卷积神经网络的红外图像增强方法 [P].

赖睿 ;

王东 ;

肖鹤玲 ;

官俊涛 ;

徐昆然 ;

李奕诗 .

中国专利 :CN109544487A ,2019-03-29

[26] 暗视觉环境下基于卷积神经网络的图像增强方法 [P].

赵志强 ;

赵颖 ;

向丽娟 ;

张琴 ;

祝政 ;

钱鹰 ;

崔一辉 ;

吴勇 ;

赵春泽 ;

叶顺安 .

中国专利 :CN111242868A ,2020-06-05

[27] 基于加权滤波增强的卷积神经网络图像预测方法 [P].

马宾 ;

段泓韬 ;

段培永 ;

舒明磊 ;

刘兆伟 ;

方崇荣 .

中国专利 :CN117557807B ,2024-04-02

[28] 基于卷积神经网络的低照度条件下矿井井壁检测方法 [P].

黄友锐 ;

韩涛 ;

徐善永 ;

许家昌 ;

鲍士水 ;

凌六一 ;

唐超礼 .

中国专利 :CN111681223A ,2020-09-18

[29] 基于反卷积神经网络的图像融合方法 [P].

那彦 ;

刘强强 ;

王强军 ;

刘赫 .

中国专利 :CN108596222A ,2018-09-28

[30] 基于多层卷积神经网络的图像压缩方法 [P].

于治楼 ;

戴鸿君 .

中国专利 :CN110062231A ,2019-07-26

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