基于Retinex和卷积神经网络的单张低光照图像增强方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110449727.8

申请日：

2021-04-25

公开(公告)号：

CN113129236B

公开(公告)日：

2021-07-16

发明(设计)人：

张强王健付飞琪张凯蒲亦非

申请人：

申请人地址：

266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

G06T790 G06N304 G06N308

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

祖之强

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-16	公开	公开
2022-07-12	授权	授权
2021-08-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20210425

共 50 条

[1] 基于Retinex和卷积神经网络的低光照彩色图像增强方法 [P].

张永华 ;

郭晓杰 ;

张加万 .

中国专利 :CN110232661B ,2019-09-13

[2] 一种Retinex卷积神经网络及低光图像增强方法 [P].

陈永利 ;

王祎楠 ;

韩壮 ;

齐广 ;

邢永珍 .

中国专利 :CN118967486A ,2024-11-15

[3] 一种基于卷积神经网络的低光照图像增强方法 [P].

贾惠柱 ;

陶砺 ;

祝闯 ;

李源 ;

解晓东 .

中国专利 :CN108447036A ,2018-08-24

[4] 基于HSV色彩空间和Retinex理论的无正常光照参考的低照度图像增强方法 [P].

姜竹青 ;

李昊天 ;

李凯 ;

门爱东 ;

王海婴 .

中国专利 :CN112465727A ,2021-03-09

[5] 一种基于卷积神经网络的轻量级低光照图像增强方法 [P].

黄俊 ;

殷艺铭 ;

尹庆 .

中国专利 :CN118351041A ,2024-07-16

[6] 基于卷积神经网络的低照度图像增强方法 [P].

毛海霞 ;

田岩 .

中国专利 :CN119205537B ,2025-08-29

[7] 基于卷积神经网络的低照度图像增强方法 [P].

毛海霞 ;

田岩 .

中国专利 :CN119205537A ,2024-12-27

[8] 基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648A ,2022-02-25

[9] 基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648B ,2025-05-13

[10] 卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法 [P].

李永 ;

吴岳辛 ;

叶翔 ;

刘莹 ;

姜卫星 ;

丰·石 ;

张高鑫 ;

王凡 ;

何子航 ;

李慧 ;

胡嘉豪 ;

李婉婷 ;

赵家凤 ;

李凤男 ;

王伟刚 .

中国专利 :CN113128662A ,2021-07-16

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