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人工智能赋能职业教育增值评价的逻辑取向与路径探索
被引:8
作者:
杨珍珍
机构:
[1] 喀什大学
来源:
关键词:
人工智能;
职业教育评价;
增值评价;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP18 [人工智能理论];
G719.2 [中国];
学科分类号:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
040108 ;
摘要:
以人工智能、区块链、大数据为代表的智能技术不断推动职业教育评价的变革与创新。增值评价利用智能技术转变传统职业教育评价中唯智、唯学、唯成绩等的不科学评价导向,对构建新时代职业教育评价体系具有重要作用。在人工智能与职业教育融合的新时代背景下,职业教育增值评价必须厘清价值逻辑、内生逻辑、发展逻辑,为职业教育的高质量发展提供动力,从系统设计、价值耦合、数据依托、主体驱动四个维度构建具有中国特色的职业教育增值评价的路径,以实现促进学生全面发展、教师专业发展、职业院校效能提升的目标。
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