智能技术赋能职业教育精准学习评价的框架设计与实践探索

被引:10
作者
程光胜
机构
[1] 宁夏财经职业技术学院
关键词
智能技术; 职业教育评价; 精准学习评价; 学习数据; 赋能;
D O I
10.16851/j.cnki.51-1728/g4.2021.06.011
中图分类号
G719.2 [中国]; G434 [计算机化教学];
学科分类号
040108 ; 040110 ;
摘要
随着信息技术在学习评价中的应用与发展,立足职业教育学习评价实际,充分发挥智能技术赋能职业教育的优势,从改进学习和发展学习的角度对精准学习评价进行深入阐述。以职业教育为灵魂,以信息技术为驱动,以学习数据为核心,围绕学习数据采集、学习数据整合、学习数据分析建模、学习评价可视化构建了学习评价框架,并从改进结果评价,强化过程评价,探索增值评价,健全综合评价四个方面阐述了精准学习评价的实践探索,指出了职业教育精准学习评价的保障措施。在职业教育已从内涵建设进入提质培优的新发展阶段背景下,精准学习评价方案的设计以期能够达到"以评促学"的目的,为新时代职业教育学习评价改革提供有益的探索和参考。
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[2]   我国学习评价体系变迁及其驱动要素分析 [J].
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