教育人工智能伦理治理：现实挑战与实现路径

教育人工智能伦理治理旨在使教育人工智能系统的设计、开发与应用符合道德、法律和社会价值观，以保障人工智能技术对教育数字化转型的切实赋能。为应对“知而不行”“知为不行”“制为不行”的治理难题，由“单一软法”向“软硬兼备”转变已成为教育人工智能伦理治理的发展共识与诉求。但由于人工智能伦理存在诸多不确定性，且相关政策制定与学术研究尚处于起步阶段，实现“软硬兼备”的教育人工智能伦理治理面临治理对象界定不清、伦理原则指代不明、治理主体尚未形成多元共治合力、治理方式存在孤立性的现实挑战。实现“软硬兼备”的教育人工智能伦理治理，前提与关键在于弹性界定教育人工智能概念，提供具有可操作性的原则指南，落实“一核多元”的权责划分，探索实验治理与混合治理的行动框架。