非平衡面板数据的全要素生产率测算方法

被引:9
作者
马占新
苏日古嘎
机构
[1] 内蒙古大学经济管理学院
关键词
全要素生产率; 数据包络分析; 非平衡面板数据;
D O I
10.13653/j.cnki.jqte.2022.05.001
中图分类号
F222.33 [国民经济计算体系];
学科分类号
020208 ; 0714 ; 020201 ;
摘要
研究目标:在广义DEA的理论框架下对传统DEA-Malmquist指数方法进行修正,从而使非平衡面板数据的全要素生产率测算结果更为合理。研究方法:应用广义DEA方法的基本原理,将传统DEA-Malmquist指数方法的理论基础从“自评体系”拓展到“他评体系”,给出一种修正的DEA-Malmquist指数方法,并将这些方法应用于2005~2018年中国西部地区经济全要素生产率的测算中。研究发现:基于广义DEA理论的修正DEA-Malmquist指数方法有效消除了数据缺失对Malmquist指数测算的影响,在非平衡面板数据的全要素生产率测算方面更具合理性和稳定性。研究创新:在广义DEA的理论框架下实现了非平衡面板数据全要素生产率的有效测算。研究价值:为全要素生产率的测算提供了全新思想,同时也增强了DEA方法在处理非平衡面板数据方面的能力。
引用
收藏
页码:145 / 166
页数:22
相关论文
共 31 条
[1]   企业全要素生产率及其收敛性研究——以白酒上市公司为例 [J].
甘伦知 ;
毛国育 ;
张春国 .
会计之友, 2020, (04) :104-110
[2]  
我国第三产业全要素生产率区域差异及影响因素研究[J]. 田萍,汪制邦.数量经济研究. 2019(03)
[3]   后危机时代中国商业银行全要素生产率研究——基于DEA模型的Malmquist指数分析 [J].
路妍 ;
李刚 .
山西大学学报(哲学社会科学版), 2018, 41 (05) :94-104
[5]   后金融危机下基于DEA的高新技术企业与传统企业并购绩效比较研究——以中国A股制造业上市公司为例 [J].
毛蕴诗 ;
李玉惠 .
东南大学学报(哲学社会科学版), 2017, 19 (04) :38-51+146
[6]   产业补贴配置方式对企业全要素生产率提升效应研究——基于装备制造业上市公司数据的实证分析 [J].
李春临 ;
许薛璐 ;
刘航 .
经济经纬, 2017, 34 (04) :99-104
[7]   中国旅游上市公司经营效率的测度与评价——基于混合DEA模型的实证分析 [J].
任毅 ;
刘婉琪 ;
赵珂 ;
赵健江 .
旅游学刊, 2017, 32 (07) :27-36
[8]   我国制造业技术创新效率分析 [J].
任冶 .
统计与决策, 2017, (11) :140-142
[9]   区域一体化促进了经济增长效率吗?——基于长江经济带的实证分析 [J].
李雪松 ;
张雨迪 ;
孙博文 .
中国人口·资源与环境, 2017, 27 (01) :10-19
[10]   长江经济带省际工业生态技术创新效率评价 [J].
游达明 ;
黄曦子 .
经济地理, 2016, 36 (09) :128-134