后危机时代中国商业银行全要素生产率研究——基于DEA模型的Malmquist指数分析

被引:21
作者
路妍
李刚
机构
[1] 东北财经大学金融学院
关键词
Malmquist指数; 商业银行; 全要素生产率; 创新发展;
D O I
暂无
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F832.33 [商业银行(专业银行)];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 1201 ; 020204 ;
摘要
文章利用DEA模型的Malmquist指数分析了2006-2016年中国上市商业银行全要素生产率,并分析了影响中国商业银行全要素生产率的因素。研究结果表明:(1)2006-2016年中国上市商业银行全要素生产率整体是下降的;(2)宏观经济背景是影响中国商业银行全要素生产率的主要因素,宏观因素中,货币供应量对中国商业银行全要素生产率的影响最为显著;(3)银行产权属性差异也会导致中国商业银行全要素生产率的差异;(4)银行自身经营情况也会影响其全要素生产率。进一步对影响中国上市商业银行全要素生产率的微观因素进行分析发现:盈利能力仍是当前影响中国商业银行全要素生产率的最主要微观因素;银行创新能力和资产配置能力对商业银行的全要素生产率也有着积极的贡献;而"经营稳定性"和"公司治理结构"对中国商业银行全要素生产率的影响作用不明显。因此,基于后危机时代全球经济发展的态势和中国宏观经济的新常态,中国商业银行应该加快改革,加大业务创新发展能力,大力发展中间业务,提高非利息收入占比,提高全要素生产率,以增强中国商业银行的竞争力。
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