基于DMA的时间序列模式下顾客行为的个性化推荐

被引：5

作者：

刘晨晨

蒋国银

机构：

[1] 湖北经济学院信息学院

来源：

计算机应用 | 2007年 / 11期

关键词：

个性化推荐; 顾客行为; 动态挖掘算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 []; F713.36 [电子贸易、网上贸易];

学科分类号：

080402 ; 1201 ;

摘要：

动态挖掘算法考虑顾客随时间变化的动态行为轨迹的特性,采取动态追踪,以顾客的动态行为轨迹为依据实现对顾客的个性化推荐。由于行为轨迹中时间段划分跨度对推荐源数据实用价值存在影响,故提出了时间约束定义,同时完成了该算法中自动学习功能的实现。实验结果表明,基于该算法的推荐系统有较高的推荐准确度。

引用

页码：2863 / 2865+2884 +2884

页数：4

共 7 条

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