顾客偏好的动态挖掘算法

被引：4

作者：

杨静 ^{[1
]}

高琳琦 ^{[2
]}

机构：

[1] 天津现代职业技术学院

[2] 天津师范大学管理学院

来源：

信息与控制 | 2007年 / 01期

关键词：

顾客偏好; 协同过滤; 购买序列; 关联规则; 推荐系统;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.2007.01.022

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

基于顾客偏好随时间变化的特性,采用聚类、关联规则等技术,对顾客偏好进行动态挖掘.通过追踪顾客购买序列,最终产生Top-N产品推荐,旨在提高推荐系统的推荐质量.然后选取协同过滤算法作对照,并采用MovieLens站点提供的测试数据集.通过对召回率和精度两项指标的分析,表明该动态挖掘算法具有较高的推荐准确度和全面性.

引用

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页数：4

共 4 条

[1] 用户多兴趣下的个性化推荐算法研究 [J].