我国电子商务推荐策略的比较分析

被引：43

作者：

余力

刘鲁

罗掌华

机构：

[1] 北京航空航天大学经济管理学院

[2] 北京航空航天大学经济管理学院北京中国人民大学信息学院北京

[3] 北京

来源：

系统工程理论与实践 | 2004年 / 08期

关键词：

个性化推荐; 数字图书馆; 协同过滤; 推荐系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

F713.36 [电子贸易、网上贸易];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

首先评述了国内外电子商务网站常用的各种查找推荐方法,重点比较分析了我国四个典型的B2C网站(Mall.sina.com.cn,Ssreader.com,Dangdang.com,D-library.com.cn)和国外著名电子商务网站Amazon.com所采用的推荐策略,然后指出目前我国B2C网站在推荐策略方面存在的差距和问题,分析了其原因并提出了相应的解决措施.

引用

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