自组织数据挖掘与人工神经网络方法比较研究

被引:10
作者
贺昌政
张宾
俞海
机构
[1] 四川大学工商管理学院
[2] 四川大学工商管理学院 四川成都
[3] 四川成都
关键词
自组织数据挖掘; 人工神经网络; 复杂系统;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
着重分析了自组织数据挖掘与人工神经网络方法对系统的先验知识的利用 ,算法过程以及推广能力方面的差别 ,显示了自组织数据挖掘方法具有能同时利用关于系统的先验知识和来自观察数据样本的信息的良好性能 ,并指出 ,这应当成为研究复杂系统的一条重要途径
引用
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共 3 条
[1]   自组织数据挖掘理论与经济系统的复杂性研究 [J].
贺昌政 ;
吕建平 .
系统工程理论与实践, 2001, (12) :1-5+35
[2]  
预测方法中的神经网络模型[J]. 司昕.预测. 1998(02)
[3]  
数学建模导论[M]. 成都科技大学出版社 , 贺昌政编著, 1997