基于化石能源消耗的重庆市二氧化碳排放峰值预测

被引：32

作者：

刘晴川 ^{[1
]}

李强 ^{[2
]}

郑旭煦 ^{[1
]}

机构：

[1] 重庆工商大学环境与资源学院

[2] 重庆国际投资咨询集团

来源：

环境科学学报 | 2017年 / 37卷 / 04期

关键词：

碳排放; 峰值预测; LMDI模型; STIRPAT模型; 情景设置;

D O I：

10.13671/j.hjkxxb.2016.0121

中图分类号：

F426.2 []; X24 [人类、资源、能源与环境的关系];

学科分类号：

020205 ; 0202 ; 1204 ;

摘要：

首先利用重庆市能源平衡表,采用IPCC方法 1对重庆市1997—2012年的碳排放进行核算;其次依据重庆市经济社会发展状况,通过LMDI因素分解法将影响碳排放的因素分解为:人口、人均GDP、产业结构、能源结构、能源强度和碳排放系数;然后利用扩展的重庆市STIRPAT碳排放模型,在9个情景模式下对2013—2050年重庆市碳排放进行预测;最后对比分析了各情景下的峰值大小及出现时间.研究发现:基准模式下的重庆市碳排放在2035年出现32135.38万t的峰值;提高能源利用技术、增加清洁能源使用比例和大力发展第三产业,能在不降低经济发展的情况下有效降低碳排放;消极因素中的第二产业占比下降比碳排放强度下降对碳排放的抑制作用更加明显;积极因素对碳排放峰值的影响比消极因素更有效.

引用

页码：1582 / 1593

页数：12

共 18 条

[1] 基于灰色关联分析的BP神经网络模型在中国碳排放预测中的应用 [J].