计及电动汽车充电预测的实时充电优化方法

被引：55

作者：

李正烁 ^{[1
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郭庆来 ^{[1
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孙宏斌 ^{[1
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辛蜀骏 ^{[1
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机构：

[1] 清华大学电机工程与应用电子技术系

[2] 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学

来源：

电力系统自动化 | 2014年 / 38卷 / 09期

基金：

国家杰出青年科学基金;

关键词：

电动汽车; 实时充电优化; 汽车充电预测; 滚动优化; 智能电网;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM910.6 [充电方式、充电设备]; U469.72 [电动汽车];

学科分类号：

0808 ; 0807 ;

摘要：

电动汽车大规模接入电网后,如何优化实时充电功率,避免自由充电带来的晚高峰,实现填谷充电成为重要问题。文中首先回顾了常规实时充电优化方法和电动汽车充电预测技术。基于电动汽车尤其是汽车集群充电行为的可预测性,在常规充电优化方法中加入了未入网汽车的充电预测模型,提出计及汽车充电预测的实时充电优化模型,并通过滚动优化求解得到入网汽车的实时优化充电功率。通过分析和仿真,在不同预测精度下,所提方法都非常接近理论上的最优填谷,并且电动汽车入网充电时间越分散,所提方法对常规方法的改善越明显。

引用

页码：61 / 68

页数：8

共 12 条

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