胖尾分布及长记忆下的动态EVT-VaR测度研究

被引：24

作者：

林宇 ^{[1
,2
]}

黄登仕 ^{[2
]}

魏宇 ^{[2
]}

机构：

[1] 成都理工大学商学院

[2] 西南交通大学经济管理学院

来源：

管理科学学报 | 2011年 / 07期

关键词：

胖尾分布; 长记忆性; 极值理论; 动态VaR测度; 稳健性检验;

D O I：

暂无

中图分类号：

F830.9 [金融市场]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 020204 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

针对金融收益胖尾分布特征及条件波动率长记忆性特征,运用FIGARCH对条件波动率建模、极值理论(extreme value theory,EVT)对标准收益序列的尾部建模,测度出金融市场动态极值风险,进而运用返回测试(back-testing)技术,对模型在样本内的测度准确性与样本外的推广能力进行稳健性检验.实证研究结果表明,无论是中国新兴市场,还是西方成熟发达市场,金融收益与标准收益均呈现出明显的有偏胖尾分布特征;金融收益条件波动率均展现出长记忆性特征;EVT与FIGARCH模型相结合的动态极值风险测度模型不仅在样本内表现出优越的风险测度能力,而且在样本外同样具有可靠的预测推广能力.

引用

页码：71 / 82

页数：12

共 14 条

[1] 偏态t分布下FIGARCH模型的动态VaR计算 [J].