共 11 条
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“人工智能产业的真正春天”.[N].金振娅;.光明日报.2017,
中国人工智能企业全要素生产率及其影响因素
被引：16
作者：
侯志杰
[1
]
朱承亮
[2
]
机构：
[1] 中国社会科学院研究生院
[2] 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所
来源：
关键词：
人工智能企业;
全要素生产率;
影响因素;
D O I：
10.13529/j.cnki.enterprise.economy.2018.11.007
中图分类号：
F49 [信息产业经济];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
基于中国人工智能上市企业的面板数据,采用Malmquist生产率指数方法测度了企业全要素生产率及其分解,并构建计量模型对其影响因素进行了实证检验。结果显示:中国人工智能企业全要素生产率呈现负增长,原因在于技术效率的"拖累效应"较为明显,而技术进步的"驱动效应"相对有限;人工智能企业全要素生产率及其分解的改善幅度不均衡,具有明显的所有制差异;企业规模、收益质量和获利能力促进了全要素生产率,运营能力和政府补贴对其有一定的抑制作用。新时代下应着力改变粗放型的发展方式,注重发挥非国有企业的比较优势,加快补齐国有企业的技术效率短板,大力培育行业龙头,积极应对政府补贴效果不佳的现实,进而促进中国人工智能企业高质量发展。
引用
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