中国大数据企业全要素生产率增长及收敛研究

被引：7

作者：

赵传仁

戴俊丽

机构：

[1] 西北大学经济管理学院

来源：

西北大学学报(哲学社会科学版) | 2017年 / 47卷 / 02期

关键词：

大数据企业; Malmquist指数; 全要素生产率; 大数据产业;

D O I：

10.16152/j.cnki.xdxbsk.2017-02-007

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F49 [信息产业经济];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 1201 ;

摘要：

基于中国大数据上市企业的相关财务指标数据,利用Malmquist生产率指数方法测算了中国大数据企业全要素生产率及其分解,并对其全要素生产率变动的时序特征及增长差异进行了分析;进而采用收敛性理论,探析了差异的演变规律和内在机制。结果发现:中国大数据企业在2008—2013年间全要素生产率呈现负增长(-3.3%),主要原因在于技术效率增长的"拖累效应"明显,而技术进步贡献的"增长效应"相对有限,TFP并不是大数据企业产出增长的主要源泉;不同大数据企业的TFP增长及其动因存在显著差异,但收敛性检验表明,中国大数据企业TFP及其构成的增长均呈现出显著的收敛趋势。

引用

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共 10 条

[1] 大数据与区域经济发展 [J].