图神经网络模型的训练方法和系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510474614.1
申请日
2025-04-15
公开(公告)号
CN120354901A
公开(公告)日
2025-07-22
发明(设计)人
赵童
申请人
支付宝(杭州)信息技术有限公司
申请人地址
310000 浙江省杭州市西湖区西溪路543号-569号(单号连续)1幢2号楼5层518室
IPC主分类号
G06N3/08
IPC分类号
G06N3/042 G06N3/0475
代理机构
北京留理知识产权代理事务所(普通合伙) 16049
代理人
李哲
法律状态
实质审查的生效
国省代码
浙江省 杭州市
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共 50 条
[21]   基于联邦学习的图神经网络模型训练方法以及装置 [P]. 
田鹏飞 ;
孙伟 .
中国专利 :CN114580654A ,2022-06-03
[22]   一种图神经网络训练方法及装置 [P]. 
石川 ;
陆元福 ;
江训强 .
中国专利 :CN112862093A ,2021-05-28
[23]   神经网络模型的训练方法、装置和系统 [P]. 
陈超 ;
付志航 ;
黄建强 ;
华先胜 .
中国专利 :CN113191478A ,2021-07-30
[24]   一种图神经网络训练方法及装置 [P]. 
石川 ;
陆元福 ;
江训强 .
中国专利 :CN112862093B ,2024-01-12
[25]   基于模型迁移的分布式图神经网络训练方法与系统 [P]. 
何水兵 ;
陈伟剑 ;
瞿皓阳 ;
李旭 .
中国专利 :CN118821857A ,2024-10-22
[26]   神经网络模型的训练方法、装置和系统 [P]. 
陈超 ;
付志航 ;
黄建强 ;
华先胜 .
:CN113191478B ,2025-02-14
[27]   神经网络模型的训练方法、装置和系统 [P]. 
陈伟涛 ;
王洪彬 ;
李昊 .
中国专利 :CN110929866B ,2020-03-27
[28]   基于图神经网络的知识图谱对齐模型的训练方法 [P]. 
刘禹汐 ;
姜青涛 ;
侯立旺 ;
马荣 ;
宋建强 .
中国专利 :CN113807520A ,2021-12-17
[29]   基于图模式的有向图神经网络模型的训练方法和装置 [P]. 
徐俊刚 ;
刘淼 .
中国专利 :CN118982047B ,2025-01-14
[30]   基于图模式的有向图神经网络模型的训练方法和装置 [P]. 
徐俊刚 ;
刘淼 .
中国专利 :CN118982047A ,2024-11-19