一种基于U-Net神经网络的光学邻近效应校正方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510452773.1
申请日
2025-04-11
公开(公告)号
CN120370633A
公开(公告)日
2025-07-25
发明(设计)人
李皖龙 王子民 俞承励 施俊翔 周强强 田诗瑶 周再发
申请人
东南大学
申请人地址
211102 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
IPC主分类号
G03F7/20
IPC分类号
G06N3/0464 G06N3/09
代理机构
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249
代理人
吴旭
法律状态
实质审查的生效
国省代码
江苏省 南京市
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共 50 条
[41]   一种基于残差连接改进U-Net神经网络的医学图像分割方法 [P]. 
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[43]   一种基于改进U-Net神经网络的髋关节股骨近端分割方法 [P]. 
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白晓宝 ;
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[46]   基于孪生U-Net神经网络的多模态遥感数据变化检测方法及系统 [P]. 
张振超 ;
戴晨光 ;
汪汉云 ;
张永生 ;
季虹良 ;
于英 ;
纪松 ;
康佳慧 ;
张磊 ;
范会欣 ;
卢金浩 ;
李力 .
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[49]   基于改进U-Net神经网络的冠脉血管分割方法及设备、介质 [P]. 
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马霞飞 ;
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任戈 .
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