一种面向裂缝检测的深度学习超分辨率方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210250155.5

申请日：

2022-03-15

公开(公告)号：

CN114612306B

公开(公告)日：

2025-07-29

发明(设计)人：

刘鹏宇刘天禹陈善继

申请人：

北京工业大学

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06T3/4053

IPC分类号：

G06T3/4046

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

刘萍

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-29	授权	授权

共 50 条

[1] 一种面向裂缝检测的深度学习超分辨率方法 [P].

刘鹏宇 ;

刘天禹 ;

陈善继 .

中国专利 :CN114612306A ,2022-06-10

[2] 一种图像超分辨率重建方法 [P].

王晓蕊 ;

张忠根 ;

李玥 ;

高瑜彤 ;

袁影 ;

张超 ;

刘鑫 .

中国专利 :CN120410849A ,2025-08-01

[3] 一种图像超分辨率方法 [P].

吕文君 ;

罗里恒 ;

康宇 ;

李鲲 .

中国专利 :CN117274064B ,2024-04-02

[4] 用于深度学习图像超分辨率的系统和方法 [P].

穆斯塔法·坎依 ;

任昊宇 ;

李正元 .

中国专利 :CN108694700A ,2018-10-23

[5] 一种基于深度学习的图像超分辨率方法 [P].

郑泽宇 ;

温苗苗 ;

尚文祥 .

中国专利 :CN110766612A ,2020-02-07

[6] 一种基于深度学习的快速图像超分辨率重建方法 [P].

刘辉 ;

梁祖仲 .

中国专利 :CN109767386A ,2019-05-17

[7] 一种图像超分辨率方法 [P].

齐鸣鸣 ;

许淑华 ;

谢翠华 .

中国专利 :CN120278884A ,2025-07-08

[8] 基于深度学习面向真实场景的红外图像超分辨率重建方法 [P].

师奕峰 ;

陈楠 ;

姚立斌 ;

张济清 ;

毛文彪 ;

朱芳 ;

普跃升 .

中国专利 :CN117422620A ,2024-01-19

[9] 基于深度学习的图像超分辨率方法 [P].

吴松华 ;

张莹 ;

周莉婷 .

中国专利 :CN118674621A ,2024-09-20

[10] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

郭松 ;

王海军 ;

苏建娜 ;

项锐 ;

魏永峰 .

中国专利 :CN119809933A ,2025-04-11

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