基于图卷积神经网络的高光谱目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310269773.9

申请日：

2023-03-20

公开(公告)号：

CN116310723B

公开(公告)日：

2025-07-01

发明(设计)人：

雷杰王澳钟佳平谢卫莹李云松

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06V10/82

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/58 G06N3/0464 G06N3/08 G06V10/77

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

陈宏社;王品华

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-01	授权	授权

共 50 条

[41] 基于深度光谱度量孪生网络的高光谱目标检测方法 [P].

王玉磊 ;

王洪洲 ;

杨玉超 ;

宋梅萍 ;

赵恩宇 .

中国专利 :CN118658054A ,2024-09-17

[42] 基于差分卷积神经网络的运动目标检测方法 [P].

李阳 ;

朱爱玺 .

中国专利 :CN112926466A ,2021-06-08

[43] 基于稀疏卷积神经网络的目标检测方法及检测装置 [P].

贺琪欲 ;

张海波 ;

杨跞 ;

许楠 ;

张文 .

中国专利 :CN112084950B ,2024-07-05

[44] 基于多粒度的图卷积神经网络的假新闻检测方法及系统 [P].

廖清 ;

胡国勇 ;

吴君宇 ;

丁烨 ;

王轩 ;

李京竹 .

中国专利 :CN111046664A ,2020-04-21

[45] 一种基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

李松江 ;

吴宁 ;

王鹏 .

中国专利 :CN111950551B ,2024-03-08

[46] 一种基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

汪宗洋 ;

朱硕 ;

代寒琪 ;

吕耀文 ;

张绪康 .

中国专利 :CN120580448A ,2025-09-02

[47] 基于稀疏卷积神经网络的目标检测方法及检测装置 [P].

贺琪欲 ;

张海波 ;

杨跞 ;

许楠 ;

张文 .

中国专利 :CN112084950A ,2020-12-15

[48] 一种基于图卷积神经网络的室内无源移动目标检测方法 [P].

杨小龙 ;

唐婷 ;

周牧 ;

谢良波 ;

王勇 ;

聂伟 ;

李兆玉 .

中国专利 :CN114158004B ,2022-03-08

[49] 一种基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

李松江 ;

吴宁 ;

王鹏 .

中国专利 :CN111950551A ,2020-11-17

[50] 一种基于高光谱图像卷积神经网络的鲜枣虫眼检测方法 [P].

马翔 ;

施健 ;

周芳媛 .

中国专利 :CN113222959B ,2021-08-06

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