基于图卷积神经网络的高光谱目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310269773.9

申请日：

2023-03-20

公开(公告)号：

CN116310723B

公开(公告)日：

2025-07-01

发明(设计)人：

雷杰王澳钟佳平谢卫莹李云松

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06V10/82

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/58 G06N3/0464 G06N3/08 G06V10/77

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

陈宏社;王品华

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-01	授权	授权

共 50 条

[21] 一种基于图卷积神经网络的APT攻击检测方法 [P].

任维武 ;

宋昕瞳 ;

洪瑀 .

中国专利 :CN117614663A ,2024-02-27

[22] 基于深浅层卷积神经网络的目标检测方法 [P].

张灿龙 ;

何东城 ;

李志欣 ;

程庆贺 .

中国专利 :CN109241982B ,2019-01-18

[23] 基于轻量级卷积神经网络的目标检测方法 [P].

谢雪梅 ;

金星 ;

石光明 .

中国专利 :CN110781962A ,2020-02-11

[24] 卷积神经网络和基于卷积神经网络的目标物体检测方法 [P].

欧阳万里 ;

许春景 ;

刘健庄 ;

王晓刚 .

中国专利 :CN104680508A ,2015-06-03

[25] 基于自适应深度多示例神经网络的高光谱目标检测方法 [P].

焦昶哲 ;

李哲 ;

李嘉铭 ;

毛莎莎 ;

刘丽蓉 .

中国专利 :CN114898237A ,2022-08-12

[26] 基于自适应深度多示例神经网络的高光谱目标检测方法 [P].

焦昶哲 ;

李哲 ;

李嘉铭 ;

毛莎莎 ;

刘丽蓉 .

中国专利 :CN114898237B ,2024-09-03

[27] 一种基于图卷积神经网络的视角自适应多目标摔倒检测方法 [P].

曾碧 ;

陈文轩 ;

刘建圻 .

中国专利 :CN112966628A ,2021-06-15

[28] 基于多模态图卷积神经网络的社交网络突发事件检测方法 [P].

刘安安 ;

李天宝 ;

宋丹 ;

张勇东 .

中国专利 :CN113051927B ,2021-06-29

[29] 一种基于图卷积神经网络的多目标跟踪方法 [P].

郑丽颖 ;

张钰渤 .

中国专利 :CN115424182B ,2025-09-23

[30] 一种基于图卷积神经网络的多目标跟踪方法 [P].

郑丽颖 ;

张钰渤 .

中国专利 :CN115424182A ,2022-12-02

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