基于图卷积神经网络的高光谱目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310269773.9

申请日：

2023-03-20

公开(公告)号：

CN116310723B

公开(公告)日：

2025-07-01

发明(设计)人：

雷杰王澳钟佳平谢卫莹李云松

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06V10/82

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/58 G06N3/0464 G06N3/08 G06V10/77

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

陈宏社;王品华

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-01	授权	授权

共 50 条

[1] 一种基于双流卷积神经网络的高光谱图像目标检测方法 [P].

杜博 ;

朱德辉 ;

张良培 .

中国专利 :CN111027509A ,2020-04-17

[2] 基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

李超 ;

张文博 ;

姬红兵 ;

付小红 ;

邓霜意 .

中国专利 :CN115063669B ,2025-04-18

[3] 基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

李超 ;

张文博 ;

姬红兵 ;

付小红 ;

邓霜意 .

中国专利 :CN115063669A ,2022-09-16

[4] 基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

吴松华 ;

张莹 ;

周莉婷 .

中国专利 :CN118133043A ,2024-06-04

[5] 基于深度全卷积神经网络的运动目标检测方法 [P].

白静 ;

陈盼 ;

徐航 ;

焦李成 ;

李晓宇 ;

李超贤 ;

李笑寒 ;

缑水平 .

中国专利 :CN108492319B ,2018-09-04

[6] 基于贝叶斯层图卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

张明阳 ;

狄子琦 ;

蒋汾龙 ;

公茂果 ;

蒋祥明 ;

武越 ;

李豪 ;

王善峰 .

中国专利 :CN115393631B ,2025-08-08

[7] 基于贝叶斯层图卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

张明阳 ;

狄子琦 ;

蒋汾龙 ;

公茂果 ;

蒋祥明 ;

武越 ;

李豪 ;

王善峰 .

中国专利 :CN115393631A ,2022-11-25

[8] 基于超图卷积神经网络的高光谱遥感图像地物分类方法 [P].

姜志国 ;

马中天 ;

张浩鹏 ;

谢凤英 ;

赵丹培 .

中国专利 :CN113344103A ,2021-09-03

[9] 基于卷积神经网络的空中目标检测方法 [P].

张庆辉 ;

万晨霞 ;

卞山峰 .

中国专利 :CN109101926A ,2018-12-28

[10] 基于剪枝卷积神经网络的目标检测方法 [P].

姬红兵 ;

崔媛 ;

张文博 ;

臧博 ;

李林 ;

刘逸竹 ;

李超 .

中国专利 :CN112734036A ,2021-04-30

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