一种基于深度学习的中尺度涡识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510243508.2

申请日：

2025-03-03

公开(公告)号：

CN120180323A

公开(公告)日：

2025-06-20

发明(设计)人：

樊博文秦志亮朱皓轩龚威豪

申请人：

青岛哈尔滨工程大学创新发展中心哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地

申请人地址：

266404 山东省青岛市黄岛区三沙路1777号

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/10 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/0985

代理机构：

北京正华智诚专利代理有限公司 11870

代理人：

何凡

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-20	公开	公开
2025-07-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20250303

共 50 条

[1] 基于深度学习的海洋中尺度涡分类识别方法 [P].

孙苗 ;

姜晓轶 ;

刘金 ;

吕憧憬 ;

王漪 ;

宋丽丽 .

中国专利 :CN110097075A ,2019-08-06

[2] 一种基于深度学习的中尺度涡旋识别方法 [P].

张卫民 ;

殷何卿 ;

戴海瑨 ;

王辉赞 ;

汪祥 ;

朱俊星 ;

李小勇 .

中国专利 :CN111767827A ,2020-10-13

[3] 基于深度学习的中尺度涡分布预测方法 [P].

陈侨川 ;

杨耀骏 ;

张丹 ;

李孝伟 ;

陈耀然 ;

周熙 .

中国专利 :CN118463936A ,2024-08-09

[4] 基于深度学习和多源遥感数据的海洋异常中尺度涡识别方法 [P].

刘颖洁 ;

李晓峰 ;

高乐 ;

任沂斌 ;

张旭东 .

中国专利 :CN112102325B ,2020-12-18

[5] 一种基于深度学习的海洋中尺度涡检测方法 [P].

杜震洪 ;

董子意 ;

吴森森 ;

汪愿愿 ;

张丰 .

中国专利 :CN113592786A ,2021-11-02

[6] 一种基于多任务学习的中尺度涡识别方法及系统 [P].

霍吉东 ;

张杰 ;

杨俊钢 ;

王际朝 ;

刘锦灿 ;

丁杰 ;

李永 .

中国专利 :CN116895023B ,2024-02-09

[7] 基于深度学习和多尺度信息的行为识别方法 [P].

刘智 ;

冯欣 ;

张杰 ;

张杰慧 ;

张凌 ;

黄智勇 .

中国专利 :CN105740773A ,2016-07-06

[8] 基于深度学习的调制信号识别方法 [P].

李小建 .

中国专利 :CN111259798A ,2020-06-09

[9] 基于深度学习的快速车牌识别方法 [P].

熊文昌 .

中国专利 :CN113065545A ,2021-07-02

[10] 一种基于深度学习的行人重识别方法 [P].

颜成钢 ;

黄智坤 ;

王文铅 ;

高宇涵 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

张勇东 .

中国专利 :CN110929558A ,2020-03-27

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