一种基于多任务学习的中尺度涡识别方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202311159512.8
申请日
2023-09-11
公开(公告)号
CN116895023B
公开(公告)日
2024-02-09
发明(设计)人
霍吉东 张杰 杨俊钢 王际朝 刘锦灿 丁杰 李永
申请人
中国石油大学(华东)
申请人地址
266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号
IPC主分类号
G06V20/10
IPC分类号
G06V10/764 G06V10/80 G06V10/44 G06V10/26 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/08
代理机构
济南圣达知识产权代理有限公司 37221
代理人
于凤洋
法律状态
授权
国省代码
山东省 青岛市
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共 50 条
[1]   一种基于深度学习的中尺度涡识别方法 [P]. 
樊博文 ;
秦志亮 ;
朱皓轩 ;
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中国专利 :CN120180323A ,2025-06-20
[2]   一种基于多任务学习的天气识别方法及系统 [P]. 
魏志强 ;
谢坷珍 ;
黄磊 .
中国专利 :CN114998820B ,2024-09-13
[3]   一种基于多任务学习的天气识别方法及系统 [P]. 
魏志强 ;
谢坷珍 ;
黄磊 .
中国专利 :CN114998820A ,2022-09-02
[4]   一种基于多尺度多任务学习的模式识别方法 [P]. 
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田世庆 ;
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[5]   一种中尺度涡识别方法及系统 [P]. 
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[9]   一种基于多任务学习的辐射源识别方法及系统 [P]. 
迟勇为 .
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[10]   一种基于多模态多任务学习的身份识别方法及系统 [P]. 
刘昊 ;
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