基于深度学习和多源遥感数据的海洋异常中尺度涡识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010978174.0

申请日：

2020-09-17

公开(公告)号：

CN112102325B

公开(公告)日：

2020-12-18

发明(设计)人：

刘颖洁李晓峰高乐任沂斌张旭东

申请人：

申请人地址：

266071 山东省青岛市南海路7号

IPC主分类号：

G06T710

IPC分类号：

G06T760 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

青岛海昊知识产权事务所有限公司 37201

代理人：

刘艳青

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-18	公开	公开
2021-01-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/10 申请日:20200917
2021-11-09	授权	授权

共 50 条

[1] 基于深度学习的海洋中尺度涡分类识别方法 [P].

孙苗 ;

姜晓轶 ;

刘金 ;

吕憧憬 ;

王漪 ;

宋丽丽 .

中国专利 :CN110097075A ,2019-08-06

[2] 一种基于深度学习的中尺度涡识别方法 [P].

樊博文 ;

秦志亮 ;

朱皓轩 ;

龚威豪 .

中国专利 :CN120180323A ,2025-06-20

[3] 基于多源数据和深度学习的地质灾害自动识别方法 [P].

李冬冬 ;

简濠骏 ;

文贡坚 ;

隋兵 .

中国专利 :CN119314009A ,2025-01-14

[4] 基于多源数据和深度学习的地质灾害自动识别方法 [P].

李冬冬 ;

简濠骏 ;

文贡坚 ;

隋兵 .

中国专利 :CN119314009B ,2025-07-04

[5] 一种基于深度学习的海洋中尺度涡检测方法 [P].

杜震洪 ;

董子意 ;

吴森森 ;

汪愿愿 ;

张丰 .

中国专利 :CN113592786A ,2021-11-02

[6] 基于多源遥感观测和深度学习的湿地鸟类识别方法及系统 [P].

钟顺 ;

黄敏 ;

尚子安 ;

常力书 ;

付宇恒 ;

林珲 .

中国专利 :CN118097721B ,2024-06-25

[7] 基于多源遥感观测和深度学习的湿地鸟类识别方法及系统 [P].

钟顺 ;

黄敏 ;

尚子安 ;

常力书 ;

付宇恒 ;

林珲 .

中国专利 :CN118097721A ,2024-05-28

[8] 一种海洋中尺度涡的识别方法和装置 [P].

董庆 ;

毕经武 ;

张清 .

中国专利 :CN106815577A ,2017-06-09

[9] 一种基于深度学习和多源遥感数据的林火预测方法 [P].

高德民 ;

邱耀华 ;

陈维娜 ;

袁晨菲 .

中国专利 :CN114998719A ,2022-09-02

[10] 基于深度学习和多尺度信息的行为识别方法 [P].

刘智 ;

冯欣 ;

张杰 ;

张杰慧 ;

张凌 ;

黄智勇 .

中国专利 :CN105740773A ,2016-07-06

← 1 2 3 4 5 →