基于语义和纹理特征融合的SAR图像飞机目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211056668.9

申请日：

2022-08-31

公开(公告)号：

CN115471763B

公开(公告)日：

2025-05-16

发明(设计)人：

张新征罗雨晴胡东

申请人：

重庆大学

申请人地址：

400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

IPC主分类号：

G06V20/17

IPC分类号：

G06V10/54 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

重庆博凯知识产权代理有限公司 50212

代理人：

张乙山

法律状态：

授权

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-16	授权	授权

共 50 条

[41] 基于目标数据特征训练学习的目标识别方法 [P].

成磊峰 ;

罗仕龙 .

中国专利 :CN110288001A ,2019-09-27

[42] 基于图神经网络与位置信息融合的SAR目标识别方法 [P].

高勋章 ;

周晓琳 ;

张家伟 ;

张一凡 ;

刘永祥 ;

黎湘 .

中国专利 :CN120375138A ,2025-07-25

[43] 基于双向自适应语义融合的水下目标识别方法 [P].

李学龙 ;

卢孝强 ;

孙昊 .

中国专利 :CN108447074A ,2018-08-24

[44] 融合场景信息和深度特征的遥感图像机场目标识别方法 [P].

肖志峰 ;

宫一平 ;

龙洋 .

中国专利 :CN106778835A ,2017-05-31

[45] 基于特征融合与增量分类器和表示学习的SAR目标增量识别方法 [P].

高飞 ;

马巍孺 ;

何晓雨 ;

王俊 ;

孙进平 .

中国专利 :CN118115800A ,2024-05-31

[46] 一种基于多特征低秩表示融合的SAR目标识别方法 [P].

张新征 ;

王亦坚 ;

王娟 ;

伍志林 ;

周喜川 ;

朱宇 ;

徐浩 ;

刘磊 .

中国专利 :CN109444880A ,2019-03-08

[47] 基于CenterNet2的SAR图像小目标识别方法 [P].

唐轶峻 ;

庄德文 ;

应琛琛 .

中国专利 :CN114170196A ,2022-03-11

[48] 一种SAR图像目标识别方法 [P].

陈雨时 ;

何欣 ;

位寅生 ;

于雷 .

中国专利 :CN115601689A ,2023-01-13

[49] 基于子孔径引导的复数卷积神经网络SAR目标识别方法 [P].

王兆成 ;

王若楠 ;

陈宇 .

中国专利 :CN115880561B ,2025-07-22

[50] 一种基于偏振视觉图像融合的智能驾驶目标识别方法 [P].

任文艺 ;

陈诗雨 ;

张锐 ;

韦力铖 ;

李佳航 ;

马瑞源 ;

李颖 ;

解迎革 ;

韩文霆 .

中国专利 :CN120544165A ,2025-08-26

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