基于语义和纹理特征融合的SAR图像飞机目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211056668.9

申请日：

2022-08-31

公开(公告)号：

CN115471763B

公开(公告)日：

2025-05-16

发明(设计)人：

张新征罗雨晴胡东

申请人：

重庆大学

申请人地址：

400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

IPC主分类号：

G06V20/17

IPC分类号：

G06V10/54 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

重庆博凯知识产权代理有限公司 50212

代理人：

张乙山

法律状态：

授权

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-16	授权	授权

共 50 条

[1] 基于语义和纹理特征融合的SAR图像飞机目标识别方法 [P].

张新征 ;

罗雨晴 ;

胡东 .

中国专利 :CN115471763A ,2022-12-13

[2] 基于局部纹理特征的SAR变体目标识别方法 [P].

刘宏伟 ;

尹奎英 ;

金林 ;

王英华 ;

杜兰 .

中国专利 :CN101964060A ,2011-02-02

[3] 一种基于图像的飞机目标识别方法 [P].

魏长安 ;

姜守达 ;

杨京礼 ;

孙超 .

中国专利 :CN115082769A ,2022-09-20

[4] 一种基于图像的飞机目标识别方法 [P].

魏长安 ;

姜守达 ;

杨京礼 ;

孙超 .

中国专利 :CN115082769B ,2025-05-27

[5] 一种基于多特征融合的SAR图像目标识别方法 [P].

王灿 ;

臧娴 ;

霍飞飞 .

中国专利 :CN107895139B ,2018-04-10

[6] 基于ASC特征与多尺度深度特征融合的SAR目标识别方法 [P].

王英华 ;

刘靓 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN116740561B ,2025-08-12

[7] 基于多视角SAR图像特征编码与融合的目标识别方法及装置 [P].

杨威 ;

王皓川 ;

曾虹程 ;

林冠合 ;

王秋阳 ;

李春升 .

中国专利 :CN120047674A ,2025-05-27

[8] 基于半监督的SAR图像目标识别方法 [P].

张新征 ;

魏宇航 ;

胡东 ;

罗雨晴 .

中国专利 :CN115775353B ,2025-04-25

[9] 基于多重融合深度神经网络的目标识别方法 [P].

白雪茹 ;

毛宇航 ;

周雪宁 ;

刘潇丹 ;

周峰 .

中国专利 :CN114565856A ,2022-05-31

[10] 基于多重融合深度神经网络的目标识别方法 [P].

白雪茹 ;

毛宇航 ;

周雪宁 ;

刘潇丹 ;

周峰 .

中国专利 :CN114565856B ,2024-09-27

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