深度学习模型训练方法和深度学习模型训练系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311636365.9

申请日：

2023-11-30

公开(公告)号：

CN117669700B

公开(公告)日：

2025-05-09

发明(设计)人：

林哲宇赵汉宇肖文聪李永

申请人：

杭州阿里云飞天信息技术有限公司

申请人地址：

310023 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层553室

IPC主分类号：

G06N3/098

IPC分类号：

G06N3/084

代理机构：

北京智信禾专利代理有限公司 11637

代理人：

金鹏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/098申请日:20231130
2024-03-08	公开	公开
2025-05-09	授权	授权

共 50 条

[41] 深度学习模型分布式训练方法及其训练执行计划构建方法 [P].

王思宇 ;

樊士庆 ;

刁岚松 ;

龙国平 ;

刘小勇 ;

林伟 .

中国专利 :CN114611688B ,2025-09-09

[42] 用于训练深度学习模型的方法和装置 [P].

何天健 ;

刘毅 ;

董大祥 ;

马艳军 ;

于佃海 .

中国专利 :CN110889492A ,2020-03-17

[43] 深度学习模型训练方法、系统、电子设备和存储介质 [P].

邝志勇 ;

陆延杰 ;

吴思聪 .

中国专利 :CN117744743A ,2024-03-22

[44] 深度学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

董师周 ;

张贺晔 ;

郑炜 ;

李烨 .

中国专利 :CN112215248A ,2021-01-12

[45] 深度学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

董师周 ;

张贺晔 ;

郑炜 ;

李烨 .

中国专利 :CN112215248B ,2024-12-20

[46] 基于深度学习平台的模型训练方法、数据处理方法和装置 [P].

杨烨华 ;

刘爽侨 ;

张一超 ;

韩超 ;

赵乔 ;

毕然 .

中国专利 :CN115796272B ,2024-03-12

[47] 基于深度学习平台的模型训练方法、数据处理方法和装置 [P].

毕然 ;

徐彤彤 .

中国专利 :CN115660064A ,2023-01-31

[48] 超网络模型、深度学习模型的训练方法、信息推荐方法 [P].

王雅晴 ;

吴世光 ;

敬清贺 ;

董大祥 .

中国专利 :CN116166961B ,2024-02-13

[49] 深度学习训练方法及深度学习训练平台 [P].

赵青 ;

徐康 ;

龙柄全 .

中国专利 :CN114118409A ,2022-03-01

[50] 机器学习模型训练方法和装置 [P].

丁俊南 ;

尹红军 .

中国专利 :CN108320026B ,2018-07-24

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