深度学习模型训练方法和深度学习模型训练系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311636365.9

申请日：

2023-11-30

公开(公告)号：

CN117669700B

公开(公告)日：

2025-05-09

发明(设计)人：

林哲宇赵汉宇肖文聪李永

申请人：

杭州阿里云飞天信息技术有限公司

申请人地址：

310023 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层553室

IPC主分类号：

G06N3/098

IPC分类号：

G06N3/084

代理机构：

北京智信禾专利代理有限公司 11637

代理人：

金鹏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/098申请日:20231130
2024-03-08	公开	公开
2025-05-09	授权	授权

共 50 条

[21] 基于混合精度的深度学习模型训练方法、装置及系统 [P].

裴建国 ;

侯金龙 ;

刘伟 ;

黄俊洲 .

中国专利 :CN110163368A ,2019-08-23

[22] 深度学习模型的训练方法、装置、系统、设备和介质 [P].

张敏旭 ;

王海峰 ;

张帆 ;

吴鑫烜 ;

姚雪峰 ;

冯丹蕾 ;

吴志华 ;

谭志鹏 ;

丁杰 ;

于佃海 .

中国专利 :CN114861911A ,2022-08-05

[23] 图像处理方法、深度学习模型的训练方法 [P].

马伟洪 ;

吕鹏原 ;

章成全 ;

姚锟 .

中国专利 :CN118628353A ,2024-09-10

[24] 基于迁移学习的AI深度学习模型训练方法及装置 [P].

王刚 ;

徐晗路 ;

杨丽屏 ;

刘孔河 .

中国专利 :CN119323247A ,2025-01-17

[25] 深度学习模型训练方法及装置、训练设备及存储介质 [P].

金晟 ;

刘文韬 ;

钱晨 .

中国专利 :CN109919245B ,2019-06-21

[26] 一种深度学习模型的训练方法、系统 [P].

白小龙 ;

李鹏飞 ;

张震宇 .

中国专利 :CN111788585A ,2020-10-16

[27] 深度学习模型的模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

黄永锋 .

中国专利 :CN114492649B ,2024-10-29

[28] 深度学习模型的模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

黄永锋 .

中国专利 :CN114492649A ,2022-05-13

[29] 一种深度学习模型的训练方法、系统 [P].

白小龙 ;

李鹏飞 ;

张震宇 .

中国专利 :CN111788585B ,2024-04-12

[30] 深度学习模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

杨欣 .

中国专利 :CN112348176A ,2021-02-09

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