深度学习模型训练方法和深度学习模型训练系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311636365.9

申请日：

2023-11-30

公开(公告)号：

CN117669700B

公开(公告)日：

2025-05-09

发明(设计)人：

林哲宇赵汉宇肖文聪李永

申请人：

杭州阿里云飞天信息技术有限公司

申请人地址：

310023 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层553室

IPC主分类号：

G06N3/098

IPC分类号：

G06N3/084

代理机构：

北京智信禾专利代理有限公司 11637

代理人：

金鹏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/098申请日:20231130
2024-03-08	公开	公开
2025-05-09	授权	授权

共 50 条

[1] 深度学习模型训练方法和深度学习模型训练系统 [P].

林哲宇 ;

赵汉宇 ;

肖文聪 ;

李永 .

中国专利 :CN117669700A ,2024-03-08

[2] 深度学习模型的训练方法 [P].

杜剑峰 ;

张世明 .

中国专利 :CN120409595B ,2025-09-12

[3] 深度学习模型的训练方法 [P].

杜剑峰 ;

张世明 .

中国专利 :CN120409595A ,2025-08-01

[4] 深度学习模型训练方法及系统 [P].

辛金恒 ;

李永翔 ;

朱庆军 ;

路红柱 ;

李晓宇 .

中国专利 :CN120509452A ,2025-08-19

[5] 深度学习模型训练方法、分词方法、训练系统和分词系统 [P].

车天博 ;

陈海勇 ;

高维国 .

中国专利 :CN108415896A ,2018-08-17

[6] 一种深度学习模型训练方法 [P].

张家兴 ;

李鹏飞 ;

郑海波 ;

王昊 ;

王瑞 ;

吴晓均 .

中国专利 :CN114004358B ,2022-02-01

[7] 深度学习模型的训练方法和装置 [P].

谭传奇 ;

刘坤 ;

黄非 ;

陈漠沙 ;

黄松芳 .

:CN114970527B ,2025-03-18

[8] 深度学习模型训练方法、系统及介质 [P].

钟成 ;

周颖婕 ;

邓星 ;

张泽熙 .

中国专利 :CN114528975B ,2024-09-24

[9] 深度学习模型训练方法、系统及介质 [P].

钟成 ;

周颖婕 ;

邓星 ;

张泽熙 .

中国专利 :CN114528975A ,2022-05-24

[10] 深度学习模型训练方法及装置 [P].

李兴建 ;

熊昊一 ;

安昊哲 .

中国专利 :CN111461345A ,2020-07-28

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