基于深度学习的生态环境遥感影像分类与特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411629131.6

申请日：

2024-11-15

公开(公告)号：

CN119181023B

公开(公告)日：

2025-01-28

发明(设计)人：

刘超詹一萍刘爱民万海涛徐子好曹蒙雅邹思梦曾文祥

申请人：

江西两山生态技术有限公司

申请人地址：

330000 江西省南昌市南昌高新技术产业开发区紫阳大道3088号泰豪科技广场裙楼1-3层

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/422 G06V10/54 G06V10/56 G06V10/771 G06V10/24 G06V10/80 G06V10/82

代理机构：

南昌松果知识产权代理事务所(普通合伙) 36183

代理人：

葛运辉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-24	公开	公开
2025-01-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20241115
2025-01-28	授权	授权

共 50 条

[1] 基于深度学习的生态环境遥感影像分类与特征提取方法 [P].

刘超 ;

詹一萍 ;

刘爱民 ;

万海涛 ;

徐子好 ;

曹蒙雅 ;

邹思梦 ;

曾文祥 .

中国专利 :CN119181023A ,2024-12-24

[2] 基于多源遥感影像和深度学习的湿地特征提取系统及方法 [P].

韩向楠 ;

李中林 .

中国专利 :CN120472274A ,2025-08-12

[3] 遥感影像特征提取与融合方法和装置 [P].

徐瑾昊 ;

冯敏 ;

隋易洁 ;

苏雅楠 ;

伍清林 .

中国专利 :CN119762793A ,2025-04-04

[4] 基于深度学习的多模态遥感影像高层特征融合分类方法 [P].

贺琪 ;

黄冬梅 ;

李瑶 ;

杜艳玲 ;

查铖 ;

李明慧 .

中国专利 :CN108052911A ,2018-05-18

[5] 遥感影像人工标志特征提取方法 [P].

黎荆梅 ;

马灵玲 ;

王宁 ;

汪琪 ;

腾格尔 ;

赵永光 ;

李婉 ;

张栩源 ;

刘耀开 ;

李功伟 ;

夏昊霖 ;

李传荣 .

中国专利 :CN114663459B ,2024-12-20

[6] 遥感影像人工标志特征提取方法 [P].

黎荆梅 ;

马灵玲 ;

王宁 ;

汪琪 ;

腾格尔 ;

赵永光 ;

李婉 ;

张栩源 ;

刘耀开 ;

李功伟 ;

夏昊霖 ;

李传荣 .

中国专利 :CN114663459A ,2022-06-24

[7] 基于深度学习的信号特征提取方法 [P].

陆慧娟 ;

滕皓 ;

严珂 ;

叶敏超 ;

朱文杰 .

中国专利 :CN111652177A ,2020-09-11

[8] 一种生态环境遥感数据分析方法 [P].

吴唯惠 ;

王彦军 ;

金仓 .

中国专利 :CN120259862A ,2025-07-04

[9] 一种基于深度学习的磁共振影像特征提取及分类方法 [P].

龚启勇 ;

张俊然 ;

黄晓琦 ;

吕粟 ;

贾志云 .

中国专利 :CN106096616A ,2016-11-09

[10] 基于深度学习的医学影像特征提取与疾病预测平台 [P].

许康 ;

巩兴伟 .

中国专利 :CN119851942A ,2025-04-18

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