基于深度学习的生态环境遥感影像分类与特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411629131.6

申请日：

2024-11-15

公开(公告)号：

CN119181023B

公开(公告)日：

2025-01-28

发明(设计)人：

刘超詹一萍刘爱民万海涛徐子好曹蒙雅邹思梦曾文祥

申请人：

江西两山生态技术有限公司

申请人地址：

330000 江西省南昌市南昌高新技术产业开发区紫阳大道3088号泰豪科技广场裙楼1-3层

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/422 G06V10/54 G06V10/56 G06V10/771 G06V10/24 G06V10/80 G06V10/82

代理机构：

南昌松果知识产权代理事务所(普通合伙) 36183

代理人：

葛运辉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-24	公开	公开
2025-01-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20241115
2025-01-28	授权	授权

共 50 条

[21] 基于深度学习的遥感影像处理方法 [P].

刘亚萍 ;

韩飞 ;

明洋 ;

张霄 ;

苏艳华 ;

曾聪 .

中国专利 :CN119672546A ,2025-03-21

[22] 基于深度学习的遥感影像处理方法 [P].

刘亚萍 ;

韩飞 ;

明洋 ;

张霄 ;

苏艳华 ;

曾聪 .

中国专利 :CN119672546B ,2025-04-22

[23] 基于深度学习的冲击台面仿真图像特征提取方法 [P].

胡军文 ;

郁南 ;

乔岐安 .

中国专利 :CN120125836A ,2025-06-10

[24] 基于深度学习的遥感影像舰船目标检测方法 [P].

赵江洪 ;

张晓光 ;

杨璐 ;

孙铭悦 ;

董岩 ;

陈朝阳 .

中国专利 :CN110647802A ,2020-01-03

[25] 基于深度学习的冲击台面仿真图像特征提取方法 [P].

胡军文 ;

郁南 ;

乔岐安 .

中国专利 :CN120125836B ,2025-07-08

[26] 基于注意力机制多尺度深度学习的遥感影像分类方法 [P].

唐旭 ;

马秋硕 ;

马晶晶 ;

焦李成 .

中国专利 :CN110334765A ,2019-10-15

[27] 一种基于深度学习的访客搜索行为特征提取方法 [P].

林正春 ;

梁文庆 .

中国专利 :CN108804429A ,2018-11-13

[28] 基于深度学习的舌象特征提取与健康评估方法 [P].

彭成东 ;

高隽 .

中国专利 :CN119453950B ,2025-05-09

[29] 基于深度学习的舌象特征提取与健康评估方法 [P].

彭成东 ;

高隽 .

中国专利 :CN119453950A ,2025-02-18

[30] 基于特征提取和深度学习的工业CT图像缺陷分类方法 [P].

赵纪元 ;

杨琦 ;

郭文华 ;

田艳彬 ;

冯雯倩 ;

叶凯旋 ;

杨光 ;

马建徽 .

中国专利 :CN114861771A ,2022-08-05

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