基于深度学习的原位高光谱反演水质参数方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411440413.1

申请日：

2024-10-15

公开(公告)号：

CN119438102A

公开(公告)日：

2025-02-14

发明(设计)人：

戚荣志道锐敏李水艳

申请人：

河海大学

申请人地址：

210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

IPC主分类号：

G01N21/31

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/0895 G06N3/045 G01N21/01

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01N 21/31申请日:20241015
2025-02-14	公开	公开

共 50 条

[41] 一种基于模型参数的深度迁移学习方法 [P].

赵洋 ;

罗强 ;

刘一兵 ;

杨志飞 ;

李金梁 ;

付琳琳 ;

陈柳廷 ;

任丙印 ;

刘记红 ;

牛腾 .

中国专利 :CN119692427A ,2025-03-25

[42] 一种基于小样本深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

高大化 ;

孙科 ;

张中强 ;

刘丹华 ;

牛毅 ;

石光明 .

中国专利 :CN116310510B ,2025-05-09

[43] 一种基于高光谱遥感的水质参数定量反演模型及其构建方法 [P].

孙庚 ;

唐中林 ;

类延宝 ;

朱忠福 .

中国专利 :CN113109281B ,2021-07-13

[44] 一种基于无人机多光谱数据的水质参数反演方法 [P].

夏凯 ;

冯海林 ;

应晗婷 ;

黄昕晰 .

中国专利 :CN111597756A ,2020-08-28

[45] 基于深度学习的手部关键点检测方法 [P].

强保华 ;

张世豪 ;

赵天 ;

陶林 ;

谢武 .

中国专利 :CN110222558A ,2019-09-10

[46] 一种低功耗岸基站自动监测系统的水质高光谱反演构建方法 [P].

王强 ;

熊思 ;

李明 ;

吴得福 ;

张连君 ;

张龙飞 ;

高心岗 ;

郭丽 .

中国专利 :CN118624567A ,2024-09-10

[47] 基于深度学习的高光谱遥感数据分类方法 [P].

陈雨时 ;

赵兴 ;

王强 ;

时春雨 .

中国专利 :CN104102929B ,2014-10-15

[48] 基于深度学习的板材分类方法 [P].

李磊 ;

王菲 ;

高珊珊 ;

崔超然 ;

林雪 .

中国专利 :CN120612548A ,2025-09-09

[49] 一种基于深度学习的空谱联合高光谱图像分类方法 [P].

王立国 ;

马博然 ;

王恒 ;

刘丹凤 .

中国专利 :CN118587482B ,2025-06-20

[50] 一种基于深度学习的空谱联合高光谱图像分类方法 [P].

王立国 ;

马博然 ;

王恒 ;

刘丹凤 .

中国专利 :CN118587482A ,2024-09-03

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