基于深度学习的原位高光谱反演水质参数方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411440413.1

申请日：

2024-10-15

公开(公告)号：

CN119438102A

公开(公告)日：

2025-02-14

发明(设计)人：

戚荣志道锐敏李水艳

申请人：

河海大学

申请人地址：

210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

IPC主分类号：

G01N21/31

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/0895 G06N3/045 G01N21/01

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01N 21/31申请日:20241015
2025-02-14	公开	公开

共 50 条

[21] 基于深度学习的污水水质质量识别及运用方法 [P].

王奥迪 ;

朱向东 ;

孔祥文 .

中国专利 :CN118196513A ,2024-06-14

[22] 基于深度学习和成像高光谱的银杏苗叶绿素含量反演方法 [P].

肖池伟 ;

岳子龙 .

中国专利 :CN118247654B ,2024-09-17

[23] 基于深度学习的地表水质预测方法 [P].

李林 ;

吴刚 .

中国专利 :CN112529234A ,2021-03-19

[24] 基于深度学习约束的大地电磁反演方法 [P].

邓飞 ;

余思令 ;

王绪本 ;

郭治亨 .

中国专利 :CN113807020A ,2021-12-17

[25] 基于深度学习和成像高光谱的银杏苗叶绿素含量反演方法 [P].

肖池伟 ;

岳子龙 .

中国专利 :CN118247654A ,2024-06-25

[26] 基于深度学习的SOPA光斑图像光谱反演的光学样本分析方法 [P].

冯吉军 ;

靳星宇 ;

杨存亮 ;

高萍 ;

于志恒 .

中国专利 :CN118329801A ,2024-07-12

[27] 基于深度学习的太阳光谱图像反演方法 [P].

代树武 ;

蒋帅 ;

张跃 ;

王梓扬 ;

李瀚宇 ;

尹清红 .

中国专利 :CN119670534A ,2025-03-21

[28] 一种基于深度学习模型的高光谱影像模拟方法 [P].

田晓敏 ;

李朋 ;

金永涛 ;

杨健 ;

顾行发 ;

杨秀峰 ;

占玉林 ;

李国洪 ;

余涛 ;

王延仓 ;

宋玉彬 ;

李浩 ;

胡嘉欣 .

中国专利 :CN117197269B ,2025-01-28

[29] 基于深度学习的多特征融合高光谱遥感地物分类方法 [P].

韩彦岭 ;

刘业锟 ;

周汝雁 ;

杨树瑚 ;

王静 ;

张云 ;

洪中华 .

中国专利 :CN111738052B ,2024-03-12

[30] 基于深度学习的多特征融合高光谱遥感地物分类方法 [P].

韩彦岭 ;

刘业琨 ;

周汝雁 ;

杨树瑚 ;

王静 ;

张云 ;

洪中华 .

中国专利 :CN111738052A ,2020-10-02

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