一种基于时空特征的水文时间序列异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411396506.9

申请日：

2024-10-08

公开(公告)号：

CN119337274A

公开(公告)日：

2025-01-21

发明(设计)人：

刘岩余宇峰万定生

申请人：

河海大学

申请人地址：

211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/21 G06N3/042 G06N3/045 G06N3/049 G01W1/14 G06F123/02

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20241008
2025-01-21	公开	公开

共 50 条

[41] 基于长短期记忆网络的电力时间序列数据的异常检测方法 [P].

沙朝锋 ;

耿同欣 ;

郑伟杰 .

中国专利 :CN112308402B ,2021-02-02

[42] 一种基于增量学习的时间序列异常检测方法 [P].

闫秋艳 ;

李博雪 ;

姜竹郡 ;

佟毓来 .

中国专利 :CN120449062A ,2025-08-08

[43] 一种基于时间序列的空间分析异常检测方法 [P].

李锐 ;

吴华意 ;

宋旭颖 ;

董朝阳 ;

赖英杰 ;

洪勇 ;

闫科 .

中国专利 :CN113344059B ,2021-09-03

[44] 一种基于多变量时间序列的异常检测方法 [P].

朱笑岩 ;

王琳玉 ;

张嘉伟 ;

牛俊 ;

韩雪雪 .

中国专利 :CN120196995A ,2025-06-24

[45] 一种基于变换分类的时间序列异常检测方法 [P].

陆豪 ;

张凤斌 ;

樊好义 .

中国专利 :CN114510958A ,2022-05-17

[46] 一种基于增量学习的时间序列异常检测方法 [P].

闫秋艳 ;

李博雪 ;

姜竹郡 ;

佟毓来 .

中国专利 :CN120449062B ,2025-08-29

[47] 一种基于时间序列算法的异常检测系统 [P].

邵新添 ;

张汉举 ;

陈俊丽 .

中国专利 :CN119668995A ,2025-03-21

[48] 基于时空图的大坝安全监测多元时间序列异常检测方法 [P].

陈玲 ;

毛莺池 ;

陈有勤 ;

李黎 ;

徐小坤 ;

周晓峰 ;

周洪亮 ;

张鹏 ;

郭锐 ;

刘海波 ;

字陈波 ;

余意 ;

尹川 ;

樊牧 .

中国专利 :CN116665130B ,2024-04-02

[49] 一种遥感时间序列异常检测方法 [P].

唐娉 ;

周增光 ;

张正 ;

赵理君 ;

霍连志 ;

冯峥 .

中国专利 :CN103984938A ,2014-08-13

[50] 一种基于生成模型的LSTM多变量时间序列异常检测方法 [P].

陈绍炜 ;

温鹏飞 ;

赵帅 ;

徐芳达 ;

陈雨含 ;

王诗音 .

中国专利 :CN115392109A ,2022-11-25

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