一种基于生成模型的LSTM多变量时间序列异常检测方法

被引：0

申请号：

CN202210887895.X

申请日：

2022-07-26

公开(公告)号：

CN115392109A

公开(公告)日：

2022-11-25

发明(设计)人：

陈绍炜温鹏飞赵帅徐芳达陈雨含王诗音

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06F11902

代理机构：

西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290

代理人：

范倩

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20220726
2022-11-25	公开	公开

共 50 条

[1] 一种基于多变量时间序列的异常检测方法 [P].

朱笑岩 ;

王琳玉 ;

张嘉伟 ;

牛俊 ;

韩雪雪 .

中国专利 :CN120196995A ,2025-06-24

[2] 一种基于流的无监督多变量时间序列异常检测方法 [P].

刘鹏 ;

赵喜刚 .

中国专利 :CN117332354A ,2024-01-02

[3] 一种基于Transformer的多变量时间序列异常检测方法 [P].

赵进 ;

谢梦玮 .

中国专利 :CN116796272B ,2025-07-04

[4] 一种基于智能电网的多变量时间序列异常检测方法 [P].

郑瑞娟 ;

肖乃全 ;

张茉莉 ;

朱军龙 ;

王琳 ;

刘牧华 .

中国专利 :CN118193946A ,2024-06-14

[5] 模型构建方法、多变量时间序列异常检测方法及相关组件 [P].

高飞 ;

赵雅倩 ;

张亚强 ;

史宏志 .

中国专利 :CN119203016A ,2024-12-27

[6] 一种多变量时间序列异常检测方法及装置 [P].

周小明 ;

姚羽 ;

杨利成 ;

胡博 ;

杨巍 ;

宁辽逸 ;

杨道青 ;

周金磊 .

中国专利 :CN119475024A ,2025-02-18

[7] 一种工业多变量时间序列异常检测方法及装置 [P].

班晓娟 ;

李尧 ;

李潇睿 ;

陈昊炜 ;

姚高辉 ;

秦帅 ;

李小松 ;

袁喜振 ;

李硕夫 .

中国专利 :CN117909777A ,2024-04-19

[8] 一种基于时空图学习的多变量时间序列异常检测方法 [P].

张晶 ;

王鑫 ;

杨洋 ;

林继 ;

浦绍将 .

中国专利 :CN120145252A ,2025-06-13

[9] 工业多变量时间序列异常检测方法及存储介质 [P].

强保华 ;

谢元 ;

陈礼睿 ;

陈锐东 .

中国专利 :CN117725510A ,2024-03-19

[10] 基于解缠绕网络的多变量时间序列异常检测方法及系统 [P].

王春枝 ;

邢绍文 ;

高榕 ;

严灵毓 ;

吴珺 ;

周显敬 ;

刘虎 .

中国专利 :CN115344621B ,2025-09-05

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